这篇笔记详细介绍了如何在Ubuntu 14.04和16.04系统下离线批量安装依赖库、Caffe以及CUDA 8.0。通过`apt-get`和`pip`命令分别进行批量下载和安装，包括使用dpkg命令安装下载的包，以及编辑配置文件设置CUDA路径。此外，还提供了16.04系统下安装Caffe的批处理脚本，包括三个步骤：安装Caffe和CUDA库，修改环境变量，以及安装CUDNN和Python相关依赖。
笔记:ubuntu 14.04/16.04(linux) 下离线安装依赖库，caffe，cuda8.0
apt-get 批量下载与安装
批量下载：
apt-get install -d --reinstall libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
下载包目录
/var/cache/apt/archives 可以拷贝到指定文件夹Desktop/packages
批量安装：
sudo dpkg -i -R $base_dir/Desktop/packages/
or
sudo dpkg -i -R *.deb
pip 批量下载与安装
批量下载：
pip ins
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