oracle索引

最新推荐文章于 2025-04-08 22:20:21 发布

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在执行数据库查询时，索引是一个提高查询效率的好方法，但是如果对索引的管理不当，可能起到相反的效果，下面介绍索引的查询和管理:

查询:

索引扫描可以分两步:

1）扫描索引得到rowId

2）通过rowid读取具体数据(前提索引中没有你查询的数据，需要通过rowid去数据块查询，否则直接忽略第二部)

每步都是单独的一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的 I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以其I/O很有可能是物理I/O，这是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大于总量的5% —— 10%，使用索引扫描会效率下降很多。所以要求索引要求唯一性比较高(位图索引除外)。

管理:

<!--

数据删除，对应的索引快中某删除了索引条目，只有当有键值进入该索引块时才能将空间收回。而持续增加的索引键值永远只会向插入排在前面的索引块中，因此这种索引里的空间几乎不能收回，而只有其所含的索引条目全部删除时，该索引块才能被重新利用。

-->

在使用索引提高查询效率的同时，可能需要对数据进行数据删除（DML），对应的索引也会改变。就可能出现下面索引碎片情况。

解决办法:

重建索引:

当我们重建索引以后，在物理上所能获得的好处就是能够减少索引所占的空间大小（特别是能够减少叶子

节点的数量）。而索引大小减小以后，又能带来以下若干好处：

1） CBO对于索引的使用可能会产生一个较小的成本值，从而在执行计划中选择使用索引。

2）使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，从而提高效率。

3）由于需要缓存的索引块减少了，从而让出了内存以供其他组件使用。

可以通过一条命令来完成分析索引，分析的结果会存放在在index_stats表中。

查看存放分析数据的表：
SQL> select count(*) from index_stats;

COUNT(*)
----------
执行分析索引命令：
SQL> analyze index my_bit_idx validate structure;

Index analyzed.

再次查看 index_stats 已经有了一条数据
SQL> select count(*) from index_stats;

COUNT(*)
----------

把数据查询出来：
SQL> select pct_used, height,name,lf_rows,lf_blks,del_lf_rows from index_stats;

HEIGHT NAME LF_ROWS LF_BLKS DEL_LF_ROWS
---------- ---------------------------------------------------------------------- ---------- -----------
MY_BIT_IDX 1000 3 100

分析数据分析：

（HEIGHT）这个所引高度是2 ，（NAME）索引名为MY_BIT_IDX ，（LF_ROWS）所引表有1000行数据，（LF_BLKS）占用3个块，（DEL_LF_ROWS）删除100条记录。

　　这里也验证了前面所说的一个问题，删除的100条数据只是标记为删除，因为总的数据条数依然为1000条，占用3个块，那么每个块大于333条记录，只有删除的数据大于333条记录，这时一个块被清空，总的数据条数才会减少。这就产生了索引碎片。(pct_used字段，如果该字段过低（低于50％），则说明存在碎片。)