zb199738的博客

chatgpt实际是怎样工作的？

zb199738 — Sun, 02 Apr 2023 17:05:16 +0800

文章翻译自：ChatGPT 是 OpenAI 的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能够为不同目的生成多种样式的文本，但具有更高的精确度、细节和连贯性。它代表了 OpenAI 大型语言模型系列的下一代产品，其设计非常注重交互式对话。创建者结合使用监督学习和强化学习来微调 ChatGPT，但正是强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。

kubernets 快速生成yaml清单

zb199738 — Wed, 24 Aug 2022 10:27:23 +0800

快速生成k8s yaml清单

jenkins(pipeline)+k8s 实现CICD(提供源码和测试用例)

zb199738 — Sat, 06 Aug 2022 23:28:03 +0800

jenkins CICD实战项目

metrics server request failed - “403 Forbidden“

zb199738 — Sat, 30 Jul 2022 15:07:52 +0800

prometheus部署

k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics 拉取镜像失败问题解决

zb199738 — Sat, 30 Jul 2022 13:02:20 +0800

prometheus

open /prometheus/queries.active: permission denied(已解决)

zb199738 — Sat, 30 Jul 2022 12:56:49 +0800

监控，Prometheus

Error: Connection activation failed: No suitable device found for this connection.

zb199738 — Mon, 11 Jul 2022 21:17:40 +0800

Error: Connection activation failed: No suitable device found for this connection.

golang goroutine传参引发的问题

zb199738 — Sun, 15 May 2022 23:20:54 +0800

最近在学习golang，记一次goroutine传参引发的计算结果和预期不一致问题。例子是一个多goroutine并行计算一个数的值，一个task的chan，和一个result的chan用来存储分配的每个任务，和每个任务的计算结果，最后将所有的任务结果相加先看有问题的代码： package main import ( "fmt" "sync" ) //利用chan将计算任务拆分成多个task，并发计算 type task struct { begin int end int re

golang项目：goreman源码分析

zb199738 — Sun, 15 May 2022 13:01:26 +0800

最近在学习golang，众所周知，golang中的goroutine和channel 作为golang中的扛鼎之作，换句话说，不会灵活运用goroutine和channel，那么就不能算是真正了解了这门语言。而goreman作为一款轻量级的多进程管理工具，代码量只有不到1000行，然而使用了许多巧妙地设计，和大量使用goroutine和channel，以及使用了golang的rpc，net，flag，context等工作中出镜率极高的包，是学习golang的佳作，那么，现在就让我们一起来看看吧！ gore

go语言书籍推荐

zb199738 — Fri, 06 May 2022 15:00:47 +0800

《go语言高级编程》《go语言核心变成》PDF 链接：https://pan.baidu.com/s/1-2_skl5IoNAqsyHCyc5KYg?pwd=sy6p 提取码：sy6p 不谢

《go语言高级编程》《go语言核心变成》PDF

zb199738 — Fri, 18 Mar 2022 15:28:09 +0800

《go语言高级编程》《go语言核心变成》PDF 链接：https://pan.baidu.com/s/1-2_skl5IoNAqsyHCyc5KYg?pwd=sy6p 提取码：sy6p 不谢

nginx 反向代理多域名多端口

zb199738 — Wed, 12 Jan 2022 22:40:51 +0800

server { listen 80; server_name *.abc.com; if ($http_host ~* "^(.*?)\.abc\.com$") { #正则表达式 set $domain $1; #设置变量 } location / { if ($domain ~* "shop") { proxy_pass http

python3 时间转换

zb199738 — Tue, 21 Dec 2021 14:17:57 +0800

time函数 time.time() 获取当前时间戳浮点型 #获取当前时间戳（浮点型） t = time.time() print(t) #1551770368.3962758 time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 按指定格式输出当前时间字符串 # 按指定格式输出当前时间字符串 t = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(type(t),t) # 2019-06-10 15:12:.

python3标准时间的转换

zb199738 — Tue, 21 Dec 2021 11:45:59 +0800

1、方法一 def utc_to_local(utc_time_str, utc_format=’%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ’): local_tz = pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) local_format = “%Y-%m-%d %H:%M:%S” utc_dt = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) local_dt = utc_dt.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezon

ip有关运维命令

zb199738 — Wed, 15 Dec 2021 15:40:47 +0800

1、查看有多少个IP访问： awk ‘{print $1}’ log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访问的次数： grep “/index.php” log_file | wc -l 3、查看每一个IP访问了多少个页面： awk ‘{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}’ log_file > log.txt sort -n -t ’ ’ -k 2 log.txt 配合sort进一步排序 4、将每个IP访问的页面数进行从小到大

k8s nfs

zb199738 — Sun, 28 Nov 2021 16:06:17 +0800

主节点 #暴露服务 echo "/nfs/data/ *(insecure,rw,sync,no_root_squash)" > /etc/exports mkdir -p /nfs/data systemctl enable rpcbind --now systemctl enable nfs-server --now exportfs -r 从节点 #在从节点上执行，查看主节点哪些位置可以挂在 showmount -e 192.168.31.151 #将本机的/nfs/data目录挂载到主节点的

将rpm包打成tar.gz(演示openjdk1.8)

zb199738 — Tue, 23 Nov 2021 20:27:40 +0800

首先，将所有需要的rpm及其依赖下载到目录中： sudo yum install --downloadonly --downloaddir=/home/mydir java-1.8.0-openjdk sudo yum install --downloadonly --downloaddir=/home/mydir java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 然后，为了提取rpm，不需要特权访问： $ rpm2cpio java-1.8.0-openjdk-1.8.0.232.

tcpdump的使用

zb199738 — Sun, 17 Oct 2021 18:56:45 +0800

一个网路抓包命令，简介参考百度，此处不赘述，下面直接开始演示： #-i 抓取的网卡名，你的可能是eth0， #-s 是抓取的包的大小，默认抓取68个字节的数据，此处表示全部抓取 # -w 将抓取结果写到a.cap文件 tcpdump -i bond0 -s 0 -w a.cap 此时我在另一台机器：之后可以看见抓取目录下多了a.cap文件， #查看抓取内容 tcpdump -r a.cap #16进制方式查看 tcpdump -X -r a.cap #全部查看 tcpdump -A -r

微服务和容器的关系

zb199738 — Sun, 17 Oct 2021 14:48:14 +0800

现在一提到微服务，有很多人会想到容器技术（这里说到的容器技术是指docker）。那么微服务和容器之间到底有什么关系呢，我来简要和大家探讨下。先抛出结论：微服务和容器其实没有半毛钱关系。微服务理念出现的比容器技术要早很多，其理念是在70年代提出的。而容器技术是2013年才提出的，它最初是由一个叫做dotcloud的项目发展而来，后来改名叫做docker。基于微服务的思想开发应用程序是完全可以不用容器技术的，例如现在很流行的spring cloud和dubbo都是可以不使用容器技术来做开发实现的。从2017年开

gitlab pythonAPI操作

zb199738 — Fri, 15 Oct 2021 16:27:54 +0800

module：gitlab，git 获取gitlab的操作对象 _gl = gitlab.Gitlab("http://gitlab.com", private_token="GIEYANLB_WY") 通过projectid获取仓库的操作对象： proj = _gl.projects.get(gl_proj_id) #proj 的各种属性 pro_kind = proj.namespace['kind'] 获取本地仓库对象 repo = git.Repo(os.curdir) 拿到仓库的commi

zb199738的博客

chatgpt实际是怎样工作的？

kubernets 快速生成yaml清单

jenkins(pipeline)+k8s 实现CICD(提供源码和测试用例)

metrics server request failed - “403 Forbidden“

k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics 拉取镜像失败问题解决

open /prometheus/queries.active: permission denied(已解决)

Error: Connection activation failed: No suitable device found for this connection.

golang goroutine传参引发的问题

golang项目：goreman源码分析

go语言书籍推荐

《go语言高级编程》 《go语言核心变成》PDF

nginx 反向代理多域名多端口

python3 时间转换

python3标准时间的转换

ip有关运维命令

k8s nfs

将rpm包打成tar.gz(演示openjdk1.8)

tcpdump的使用

微服务和容器的关系

gitlab pythonAPI操作

《go语言高级编程》《go语言核心变成》PDF