Matlab使用笔记

本文介绍了Matlab中多项式拟合、插值算法、计算浮点运算次数、符号运算、矩阵操作以及特征值计算等方面的知识,通过实例展示了如何使用ployfit、interp1、rref、eig等函数,同时也提到了norm命令在计算向量范数和距离中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.

ployfit多项式拟合

p1=polyfit(x,y,2);
然后得到
p1=[a2 a1 a0]
y=a2x*x+a1x+a0


2.

插值算法

yi=interp1(x,y,xi)


3

flops命令,计算浮点运算次数,在新版本中被删除(7.0后)


4.

syms Y X 用来定义符号,从而表达多项式

结合subs来求多项式的值,如

yi = subs(Y,xi)


也可先先对X进行赋值,X=xi,然后调用eval(Y)求yi


或者使用polyval(a,xi)其中a为多项式的系数矩阵,xi为x的值


5.

rref() 将矩阵其化为最简行阶梯形矩阵

a =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

>>rref(a)

ans =

     1     0     0     1
     0     1     0     3
     0     0     1    -3
     0     0     0     0


6.

format rat

使小数在输出时以分数的形式。


7

[v d]=eig(X)用来计算矩阵X的特征向量和特征值

对于一个A=M*N的矩阵,

为了计算协方差矩阵C=A*A'的特征向量u    可以先计算L=A'*A的特征向量w,则u=A*w

两者的非零特征值是相同的。在matlab中由于计算精度的问题可以通过滤去那些小于1的特征值


8

norm 计算向量的范数,或者矩阵的奇异值等。详细看help

在计算向量的欧式距离时可以用norm(X-Y)^2来计算


9

t=[0:0.1:1] 生成间隔为0.1的数组,也可以用函数linspace



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值