JSON

本文介绍了JSON(JavaScript Object Notation)的基础知识,包括其作为一种轻量级数据交换格式的特点,与XML的区别,以及如何通过JavaScript解析JSON数据并将其转换为原生JavaScript对象。

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                       JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的交换语言,以纯文本为基础,主要用于跟服务器进行交换数据.跟XML相类似,有层级结构他独立于语言!JSON可通过JavaScript进行解析,可使用AJAX进行传输!可以跨平台!  但是与XML的不同是 没有结束标签 读写的速度快 能够使用内建的javascript eval()方法进行解析 使用数组 不使用保留

JSON 语法: 

  • 数据在名称/值对中
  • 数据有逗号分隔
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组                  

JSON有两种结构: 

  1.   "名称/值"对的集合  以'{' 和'} '   
    <script type="text/javascript"> 
    	var JSONObject={
    		"name":"bill Gates",
    		"street":"fifth avenue new  york 666",
    		"age":56,"phone":"555  1234567"};     
     </script>
    
    
    
    
    
    
    
    
  2. 值得有序列表(即数组,数组可以包含多个对象).  
    <script type="text/javascript">
    	var JSONObject=[
    		{"name":"bill Gates","street":"fifth avenue new york 666","age":56,"phone":"555 1234567"},
     		{"firstNmae":"George","lastName":"Bush"},
    		{"firstName":"Thomes","lastName":"Carter"}];  
    </script>


      
      

      json-转换为javascript 对象

       JSON 文本格式在语法上与创建javascript对象的代码相同 由于这种类似性,无需解释器,javascript 程序能够使用内建eval()函数 用JSON数据来生成原生的javascript对象

    内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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