J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - ParallelCompactingGC

最新推荐文章于 2025-08-14 11:49:44 发布

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ParallelCompactingGC是在J2SE5.0 update6中引入的一种垃圾回收器，它改进了老年代的垃圾回收算法，并有望取代原有的ParallelGC。该GC采用多线程标记存活对象，通过分析对象密度确定压缩范围，最后进行并行压缩。适用于多核处理器环境，能有效缩短Full GC暂停时间。

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Parallel Compacting GC

parallelCompactingGC是在J2SE5.0 update6 引入的。

parallel compacting GC 与 parallel GC的不同地方，是在年老区的收集使用了一个新的算法。并且以后，parallel compacting GC 会取代 parallem GC的。

YGC的并行压缩GC

与并行GC使用的算法一样：stop-the-world 和复制。

年老区的并行压缩GC

他将把年老区和永久区从逻辑上划分成等大的区域。
分为三个阶段：

标记阶段，使用多线程对存在引用的对象进行并行标记。
分析阶段，GC对各个区域进行分析，GC认为，在经过上次GC后，越左边的区域，有引用的对象密度要远远大于右边的区域。所以就从左往右分析，当某个区域的密度达到一个值的时候，就认为这是一个临界区域，所以这个临界区域左边的区域，将不会进行压缩，而右边的区域，则会进行压缩。
压缩阶段，多各个需要压缩的区域进行并行压缩。