opencv学习之边缘处理

最新推荐文章于 2024-09-01 23:24:16 发布

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分类专栏： opencv

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边缘处理问题：

l图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理，7x7时有三个像素边缘没有被处理。

使用OpenCV提供的函数copyMakeBorder()来拓展边界，其原型如下

void copyMakeBorder( InputArray src,  OutputArray dst,
       int top,  int bottom,  int left,  int right,  int borderType,
       const Scalar& value = Scalar())

src：输入的数组。

dst：输出的拓展边界后的数组。

top：在src上边界向上拓展的行数。

bottom：在src下边界向下拓展的行数。

left：在src的左边界向左拓展的列数。

right：在src的右边界向右拓展的列数。

borderType：默认处理方法

openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外

常用的还有如下几种：

- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值

- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。

- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

value：当你的边界策略使用的是BORDER_CONSTANT的时候，此处是指边界处填写的常数值

代码测试如下

#include <iostream> 
using namespace cv;


char INPUT_WIN[] = "input image";
char OUTPUT_WIN[] = "output image";

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/test/1.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	namedWindow(OUTPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	int top=(int)(0.05*src.rows);
	int bottom=(int)(0.05*src.rows);
	int left=(int)(0.05*src.cols);
	int right=(int)(0.05*src.cols);
	int bordertype=BORDER_DEFAULT;
	RNG rng(12345);
	int c=0;
	while(true){
		c=waitKey(500);
		if((char)c==27){
			break;
		}
		else if((char)c=='r'){
			bordertype=BORDER_REPLICATE;
		}else if((char)c=='w'){
			bordertype=BORDER_WRAP;
		}else if((char)c=='q'){
			bordertype=BORDER_CONSTANT;
		}
		Scalar color=Scalar(rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255));
		copyMakeBorder(src,dst,top,bottom,left,right,bordertype,color);
		imshow(OUTPUT_WIN,dst);
	}
	waitKey(0);
	return 0;
}

原图像