分布式系统的session共享问题

本文介绍了分布式系统中Session共享面临的挑战及四种常见解决方案:客户端Cookie保存、服务器间Session同步、使用集群管理Session以及把Session持久化到数据库。针对每种方案的特点、优缺点进行了详细分析。

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1.背景

随着互联网的日益壮大,网站的pv和uv成线性或者指数倍的增加.单服务器单数据库早已经不能满足实际需求。目前大多数大型网站的服务器都采用了分布式服务集群的部署方式,所谓集群,就是让一组计算机服务器协同工作,解决大并发,大数据量瓶颈问题。但是在服务集群中,session共享往往是一个比较头疼的问题。因为session是在服务器端保存的,如果用户跳转到其他服务器的话,session就会丢失,一般情况下,session不可跨服务器而存在。于是就有了分布式系统的session共享问题。

2.Session共享实现方案

Session共享有多种解决方法,常用的有四种:客户端Cookie保存、服务器间Session同步、使用集群管理Session、把Session持久化到数据库。下面分别就这四种方案进行介绍和比较。

2.1客户端Cookie保存

介绍说明

以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力,每次session信息被写在客服端,然后经浏览器再次提交到服务器。即使两次请求在集群中的两台服务器上完成,也可以到达session共享。

这种解决方法的优点是session信息不用存放在服务器端,大大减轻了服务器的压力。另一个优点是一个session中的两次或多次请求可以在一个集群中的多个服务器上完成,可以避免单点故障。目前,淘宝是采用的这种解决方案。

缺点有几个,一是传递cookie时,http信息头的长度限制使我们只能够在cookie中存入一部分用户信息;二是需要额外地做session信息加密的工作;第三,如果采用这种方式,每次访问网站二级域名时都会在http信息头中带有这些以cookie形式存储的session信息,会占用一定的带宽;最后,由于这种方式是在客户端进行信息存储,用户完全可以禁用cookie或删除cookie,不是很可靠。

2.2服务器间Session同步

介绍说明
使用主-从服务器的架构,当用户在主服务器上登录后,通过脚本或者守护进程的方式,将session信息传递到各个从服务器中,这样,用户访问其它的从服务器时,就可以读到session信息。
缺点:比如速度慢、不稳定等,另外,如果session信息传递是主->从单向的,会有一些风险,比如主服务器down了,其它服务器无法获得session信息

2.3 使用集群统一管理Session

介绍说明
提供一个群集保存session共享信息.其他应用统统把自己的session信息存放到session集群服务器组。当应用系统需要session信息的时候直接到session群集服务器上读取。目前大多都是使用Memcache来对Session进行存储。
以Memcache来实现Session共享的方式目前比较流行的有两种实现方案,下面主要对这两种方案进行介绍。
2.3.1 使用Filter方式
此方式使用过滤器的方式重新对httpRequest 对象进行了包装,并加入memcached客户端,此方式的优点是:使用简单,把过滤器配置进去即可,另外比较灵活,因为它是在客户端实现的,配置比较灵活,而且服务器无关,你可以在任何支持servlet的容器上部署。
2.3.2 memcached-session-manager(MSM)
memcached-session-manager,俗称MSM,是一个用于解决分布式tomcat环境下session共享的问题的开源解决方案。它的实现原理为以tomcat插件的方式部署在服务器,修改了servlet容器代码中的session相关代码,使其连接memcached,在memcached中创建和更新session。MSM拥有如下特性:
支持Tomcat6、Tomcat7
支持黏性、非黏性Session
无单一故障点
可处理tomcat故障转移
可处理memcached故障转移
插件式session序列化
允许异步保存session,以提升响应速度
只有当session有修改时,才会将session写回memcached
JMX管理&监控
MSM(memcached-session-manager) 支持tomcat6 和tomcat7 ,利用 Value(Tomcat 阀)对Request进行跟踪。Request请求到来时,从memcached加载session,Request请求结束时,将tomcat session更新至memcached,以达到session共享之目的, 支持 sticky 和 non-sticky 模式。
优点:开发者不用考虑session共享的问题了,可以专注于程序开发,像正常使用session那样使用就完事了。不用显示编写代码,只需要对服务器进行配置即可使用。
缺点:如果你想改变session策略的话,必须重新部署每个服务器的servlet容器。
具体可参考:http://code.google.com/p/memcached-session-manager/

2.4 把Session持久化到数据库

介绍说明
这种共享session的方式即将session信息存入数据库中,其它应用可以从数据库中查出session信息。目前采用这种方案时所使用的数据库一般为mysql。
利用数据库共享session的方案有一定的实用性,但也有如下缺点:首先session的并发读写在数据库中完成,对mysql的性能要求比较高;其次,我们需要额外地实现session淘汰逻辑代码,即定时从数据库表中更新和删除session信息,增加了工作量

<think>嗯,用户问的是分布式系统中如何实现Session共享解决方案。我需要先回忆一下常见的几种方法,然后结合提供的引用内容来组织答案。 首先,用户提到的引用里有几种方案,比如Session粘性、客户端存储、共享文件系统、数据库集中存储,还有Redis集中管理。这些都需要一一解释清楚。特别是Redis的方案,引用5提到这是常用的,因为Redis内存数据库效率高,适合集群环境,所以可能需要重点强调这个。 然后,每个方案的原理、优缺点都需要说明。比如Session粘性是通过负载均衡保持同一用户的请求到同一服务器,但缺点是一旦服务器宕机,Session会丢失,引用1和3也提到了这一点。客户端存储可能不安全,引用3提到在小型系统中可能适用,但大型系统不行。 共享文件系统,比如NFS,引用2里提到PHP实践中用文件系统共享Session,但可能在高并发下性能有问题。数据库存储的话,可能性能不如Redis,所以现在常用的是Redis或者Memcached这样的内存数据库。 另外,引用4提到Spring Session配置Redis的方法,可能需要给出具体的步骤或者配置示例,这样用户更容易理解如何实现。 还要注意用户可能需要知道如何选择这些方案,比如根据系统规模、性能要求来决定。比如小型系统可能用粘性或者客户端存储,大型分布式系统则用Redis。 最后,生成相关问题的时候,要考虑用户可能的后续疑问,比如安全性、性能优化、具体框架的实现方式,或者不同方案的比较。这样可以帮助用户更深入地理解问题。</think>在分布式系统中实现Session共享解决方案主要有以下5种方式,结合具体场景和引用内容分析如下: ### 一、Session粘性方式(Sticky Session) **原理**:通过负载均衡将同一用户的请求固定分配到同一服务器,使Session数据仅存储在单台服务器中[^1]。 **实现**:在Nginx配置中设置`ip_hash`或`cookie_hash`策略。 **缺点**:若服务器宕机,Session会丢失;扩展性差[^3]。 ### 二、客户端存储Session **原理**:将Session数据加密后存储在客户端的Cookie或LocalStorage中。 **代码示例**: ```javascript // 客户端存储加密后的Session localStorage.setItem('session', encrypt(sessionData)); ``` **缺点**:存在安全隐患,且数据大小受限制(Cookie通常≤4KB)。 ### 三、共享文件系统存储 **原理**:将Session数据保存到NFS(网络文件系统)中,多服务器共享同一存储路径[^2]。 **适用场景**:小型系统(3-5台服务器)且对性能要求不高时可用。 ### 四、数据库集中存储 **原理**:使用MySQL、PostgreSQL等数据库集中管理Session。 **缺点**:数据库读写性能瓶颈明显,高并发场景不适用(引用未明确提及,但可推理)。 ### 五、Redis集中管理(推荐方案) **原理**:利用Redis内存数据库实现高性能Session共享,支持集群和高可用[^5]。 **实现步骤**(以Spring Boot为例): 1. 添加依赖:`spring-session-data-redis` 2. 配置YAML: ```yaml spring: session: store-type: redis timeout: 30m redis: host: 192.168.1.100 port: 6379 ``` 3. 使用`@EnableRedisHttpSession`注解[^4] **优势对比**: | 方案 | 性能 | 扩展性 | 可靠性 | 实现复杂度 | |------------|-----|-----|-----|-------| | Session粘性 | 高 | 低 | 低 | 简单 | | Redis集中管理 | 极高 | 高 | 高 | 中等 |
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