spark Java 取样算子（sample，takesample）

最新推荐文章于 2022-01-17 19:29:24 发布

zahuali

最新推荐文章于 2022-01-17 19:29:24 发布

阅读量497

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： spark 文章标签： spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zahuali/article/details/106118780

spark 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Spark Java中用于数据采样的`sample`和`takesample`算子。`sample`参数接收的是比例值，而`takesample`则接收具体的取样数量。通过这两个方法，可以有效地从大规模数据集中抽取样本数据进行分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

sample 和takesample 区别
sample 参数中获取的是数据的比例
takesample 参数中获取的是取样的个数

代码

ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);
        list1.add(4);
        list1.add(3);
        list1.add(6);

        JavaRDD<Integer> parallelize = sc.parallelize(list1);

        parallelize.sample(false, 0.5).foreach(new VoidFunction<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) throws Exception {

                System.out.println(integer);
            }
        });

        List<Integer> integers = parallelize.takeSample(false, 3);

        for (Integer integer: integers){

            System.out.println(integer);
        }

结果1：
3
4
6

结果2：
1
3
6