<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Gakki~>_<~]]></title><description><![CDATA[分享心得，传播快乐。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; z_zzbj]]></copyright><item><title><![CDATA[tensorflow最新安装指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/55805929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/55805929</guid><author>z_zzbj</author><pubDate>Sun, 19 Feb 2017 17:21:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.wirelesswhale.com/2017/02/19/intro-tensorflow/


都在这里了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python机器学习库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/43020865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/43020865</guid><author>z_zzbj</author><pubDate>Thu, 22 Jan 2015 16:00:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文：http://blog.youkuaiyun.com/zqxnum1/article/details/42965451

 

 Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：

一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Andrew NG: 机器学习公开课纪要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/42843283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/42843283</guid><author>z_zzbj</author><pubDate>Sun, 18 Jan 2015 21:29:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[如题，本文是网络开放课程机器学习（主讲 Andrew NG）纪要的第一篇。
这里给出Andrew
 NG最新的机器学习公开课网址（作者仍在更新），预计2015年1月19号在Coursera上公开（仅有英文版），之后可能会被网易公开课汉化。本系列是笔者用2天时间听完目前的30小节后的一些粗陋笔记，仅供了解机器学习的一些"行话"和工具，消除其“神秘感”。系统的学习，可以参见此文给的建议，并阅读一些]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[个人站点：通信，信号处理，算法讨论【http://wirelesswhale.com】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/40958719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/z_zzbj/article/details/40958719</guid><author>z_zzbj</author><pubDate>Sun, 09 Nov 2014 22:56:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[站点地址]]></description><category></category></item></channel></rss>