机器学习
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z_xiaochuan
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习之余弦相识度初解(基础)
余弦相似度:计算向量之间的角度值:创建向量import numpy as npx = np.array([3, 5])y = np.array([4, 2])计算两个向量的长度lx = np.sqrt(x.dot(x)) (x.dot(x)是点乘,计算平方和)ly = np.sqrt(y.dot(y))计算余弦值,即cos值cos = x.dot(y)/(lx*ly) (向...原创 2018-11-05 20:48:09 · 523 阅读 · 0 评论 -
pandas库汇总,pandas各种函数的运用,快速掌握pandas
最近用到了pandas库和numpy库,于是进在这里简单汇总一下吧!#创建一个默认索引从0开始的Seriess = pd.Series([1,2,3,4,5,6])#创建一个自定义索引的数组,索引由index指定,和前面数组依次对应s = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=['a','b','c','d','e','f'])#使用字典创建一个Data...原创 2018-11-08 22:29:46 · 844 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯就是这么简单
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。1. 贝叶斯原理1 分类问题综述 对于分类问题,其实谁都不会陌生,日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如,当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人;你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话...原创 2018-11-21 14:19:09 · 543 阅读 · 0 评论
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