智能驾驶入门7——控制

本文深入探讨无人驾驶汽车的控制策略,包括PID控制、线性二次调节器(LQR)和模型预测控制(MPC)。分析了每种策略的工作原理、优缺点,并讨论了其在无人驾驶场景中的应用。

控制简介

基本控制输入:

  • 转向
  • 加速
  • 制动

控制器的任务:使用控制输入让车辆通过轨迹上的路径点

控制的要求:

  • 准确性
  • 可行性
  • 平稳度

控制流程

控制器输入:

  • 目标轨迹:位置、速度
  • 车辆状态:本地化模块计算位置、车辆传感器数据(速度、转向、加速度)

控制器输出:

  • 控制输入的值

PID控制

P:比例,意味着车辆距离目标轨迹越远,控制器越难将车辆拉回到目标轨迹在这里插入图片描述
D:微分,当车辆越接近目标轨迹,需要控制器更加稳定,增加一个阻尼项,最大限度减少控制器输出的变化速度在这里插入图片描述
I:积分,纠正车辆的任何系统性偏差,控制器对系统的累计误差进行惩罚在这里插入图片描述

PID优劣对比

优点:

简单,只需要知道车辆与目标轨迹之间的误差。

缺点:

  • 只是一种线性算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值