控制简介
基本控制输入:
- 转向
- 加速
- 制动
控制器的任务:使用控制输入让车辆通过轨迹上的路径点
控制的要求:
- 准确性
- 可行性
- 平稳度
控制流程
控制器输入:
- 目标轨迹:位置、速度
- 车辆状态:本地化模块计算位置、车辆传感器数据(速度、转向、加速度)
控制器输出:
- 控制输入的值
PID控制
P:比例,意味着车辆距离目标轨迹越远,控制器越难将车辆拉回到目标轨迹
D:微分,当车辆越接近目标轨迹,需要控制器更加稳定,增加一个阻尼项,最大限度减少控制器输出的变化速度
I:积分,纠正车辆的任何系统性偏差,控制器对系统的累计误差进行惩罚
PID优劣对比
优点:
简单,只需要知道车辆与目标轨迹之间的误差。
缺点:
- 只是一种线性算法

本文深入探讨无人驾驶汽车的控制策略,包括PID控制、线性二次调节器(LQR)和模型预测控制(MPC)。分析了每种策略的工作原理、优缺点,并讨论了其在无人驾驶场景中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
1348

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



