MySQL索引优化

最新推荐文章于 2024-07-17 09:37:23 发布

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最新推荐文章于 2024-07-17 09:37:23 发布 · 790 阅读

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#索引优化 #联合

本文探讨了MySQL索引的使用与优化，包括为何使用索引、索引不是越多越好，以及各种优化策略，如避免索引列的表达式使用、前缀索引、联合索引的选择和顺序、覆盖索引的优势与限制。文章还强调了索引维护的重要性，如删除重复和冗余索引，以及定期更新统计信息和维护碎片。

　　在上文中，我们介绍了MySQL中的两种主要的索引–B-Tree索引和Hash索引。虽然使用索引会带来很大程度上的性能优化。但是，索引的不当使用同时也会引起性能的急剧下降。今天我们就来聊聊索引的优化问题。
　　首先讨论两个问题：

问题

1、为什么要使用索引？

　　谈到为什么要使用索引，大家第一时间想到的就是提升查询效率吧。那除了这个用途之外索引还有其他的用途吗？下面我们就来聊一聊:　
　　
　　1）、使用索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量。例如：在InnoDB存储引擎中，默认索引的一页为16k，可以存放更多的数据。
　　
　　2）、索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表。例如：B-Tree索引用于排序，减少临时表的IO消耗，提高MySQL的处理能力。
　　
　　3）、因为数据库中数据的物理地址一般是随机存放，而索引是顺序存储的，所以索引可以把随机I/O变为顺序I/O。

2、索引是不是越多越好？

　　答案肯定不是。因为索引同时也会带来性能损耗，主要有以下两个方面：　
　　
　　1）、索引会增加写操作的成本
　　　　数据的更新必须维护索引和统计信息。索引越多，修改数据的时间越长。所以引入了插入缓存来减少这种写操作的成本。
　　　　这里需要说明的一点是，引入插入缓存并不能增加数据的导入速率。相反提高导入速率的最好方法就是删除索引索引。但应该保留自增的主键ID，否则，导入速率可能更低。

　　2）、太多的索引会增加查询优化器的选择时间
　　之前也说过，MySQL查询优化器会为查询选择合适的索引。若是同一个语句有很多索引可以使用，也会增加查询优化器对索引的选择时间。
　　　
在解决了上述两个问题之后，我们接下来就具体谈一谈索引的一些优化策略。