Python+selenium+JupyterECI容器压测

最新推荐文章于 2024-12-30 10:05:14 发布
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#selenium #测试工具

文章详细描述了使用Python和Selenium进行压测的过程，涉及创建用户和订单、监控阿里云ECI和ECS资源消耗，以及Nginx的worker_connections设置。内容还包括如何根据连接数分析系统配置和可能的资源扩充策略。

压测资源

压测流程图

压测执行过程

创建500个学生，并对对应的学生创建一笔订单

控制台输出完成，去数据库及系统查看数据已存在
用户表

订单表

按照student1@example.com:mulu

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python 压力测试
qq_43520820的博客
11-18 2739
python 压力测试 自己写了个压力测试。测试以下go的接口，提高并发请求，然后去改进go的代码，在go中使用多线程，提高并发性能 import datetime import random import string from queue import Queue import faker from locust import HttpUser, TaskSet, between, task q = Queue() f = faker.Faker(locale='zh-CN') # 计时 d
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工作过程中，有些接口需要进行压力测试。python可以借助爬虫来对接口进行压力测试。
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介绍一个基于Python代码构造的负载测试工具
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01-29 1212
一、简介locust 是一个易于使用，分布式，用户负载测试工具。它用于负载测试 web 站点(或其他系统)，并计算出一个系统可以处理多少并发用户。在测试期间，一大群虚拟用户访问你的网站。每个测试用户的行为由您定义，集群过程由 web ui 实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。locust 完全是基于事件的，因此在一台机器上支持数千个并发用户是可能的。与许多其他基于...
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11-26 1404
01、Locust介绍、开源性能测试工具https://www.locust.io/，基于Python的性能压测工具，使用Python代码来定义用户行为，模拟百万计的并发用户访问。每个测试用户的行为由您定义，并且通过Web UI实时监控聚集过程。压力发生器作为性能测试工具的核心部分，两个核心要点有：一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发
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最新发布
qq_41929008的博客
12-30 2012
你还可以使用 Python 处理 Locust 输出的 CSV 文件来生成自定义的报告。# 读取 CSV 文件# 生成响应时间的直方图# 生成 PDF 报告c.save()这个简单的流程可以帮助你使用 Python 来自动化进行压力测试并生成基本的报告。你可以根据具体的测试目标和需求定制脚本和报告。locust 是一个很强大的工具，它不仅支持 HTTP 请求，还可以扩展到数据库、消息队列等其他服务的压力测试。
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MusicDancing的博客
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