判断服务是否还活着的工具类

本文介绍了如何使用SharedPreferences保存动态数据及其潜在的问题,并提供了一个工具类来检查服务是否正在运行。此外,还讨论了中文短信的关键字拦截实现方法。

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使用SharedPreferences保存动态的数据,如果系统关机保存的数据可能会丢失。

读取系统的运行信息,调用工具类判断服务是否还活着,如果还活着则设置勾选为true,否则设置为false

中文短信进行关键字拦截要一些分词算法,luncence开源项目

/**
 * 服务运行状态的工具类
 * @author Administrator
 *
 */
public class ServiceStatusUtils {
/**
* 判断服务是否处于运行的状态
* @param context 上下文
* @param className 服务的全路径类名
* @return true:服务运行中   false:服务停止了
*/
public static boolean isServiceRunning(Context context,String className){
ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
List<RunningServiceInfo>  infos = am.getRunningServices(100);//返回正在服务的列表,返回集合的最大值
for(RunningServiceInfo info:infos){
String runningClassName = info.service.getClassName();//得到服务的名称
if(className.equals(runningClassName)){
return true;
}
}
return false;
}
}

### 年轻代存活对象对老年代对象的引用关系 在 Java 垃圾回收机制中,年轻代和老年代之间的对象可能存在相互引用的关系。具体来说,年轻代中的存活对象可能会持有对老年代对象的引用。这种跨代引用的存在会对垃圾回收过程产生一定影响。 #### 跨代引用的概念 为了提高垃圾回收效率,分代收集算法假设不同代的对象具有不同的生存周期特性[^2]。然而,在实际应用中,年轻代中的对象可能仍然需要访问位于老年代中的某些长期存在的对象。因此,存在一种称为 **“记忆集” (Remembered Set)** 的数据结构来记录这些跨代引用关系[^4]。 #### 记忆集的作用 记忆集的主要功能是用来跟踪哪些老年代对象被年轻代对象所引用。通过维护这样的集合,垃圾回收器可以在执行 Minor GC(针对年轻代的垃圾回收)时快速判断是否有任何年轻代对象引用了即将被清除的老年代对象。如果没有此类引用,则可以直接安全地回收那些未被引用的老年代对象,而不必每次都扫描整个堆内存[^5]。 #### 卡表技术 实现记忆集的一种常见方式是使用卡表(Card Table)。每当有写操作发生于某个特定位置时,对应的卡片标记就会被打上脏位标志(Dirty Bit),表示该区域内的字段发生了变化并涉及到了潜在的新跨代指针创建情况。这样做的目的是减少全量GC的压力以及提升增量式清扫阶段的工作效能[^1]。 #### 示例代码展示 下面是一个简单的例子演示如何手动模拟一个基本形式的记忆集中存储逻辑: ```java // 这里仅作为概念说明用途,并不代表真实JVM内部实现细节 class CardTable { private boolean[] cards; public CardTable(int sizeInCards){ this.cards=new boolean[sizeInCards]; } void markCardDirty(int cardIndex){ if(cardIndex >=0 && cardIndex <cards.length ){ cards[cardIndex]=true; } } boolean isCardDirty(int cardIndex){ return cardIndex>=0&&cardIndex<cards.length ? cards[cardIndex]:false ; } } ``` 上述代码片段定义了一个非常基础版本的 `CardTable` 类型用于示意目的;真正的 JVM 实现要复杂得多并且优化得更好以适应各种极端条件下的性能需求。 #### 总结 综上所述,尽管年轻代与老年代之间存在着物理上的分离设计原则,但由于业务逻辑的实际需要,不可避免会出现跨越两者的互相依赖现象——即所谓的 “跨代引用”。为此引入诸如 Remember Sets 或者 Cards Tables 等辅助工具帮助管理这类特殊情况从而达到兼顾灵活性的同时又能保持较高的运行效率的目标[^3]。
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