python random模块(随机数)详解

本文详细介绍了Python中生成随机数的各种方法,包括随机浮点数、随机整数、从序列中选择随机元素等,并提供了丰富的代码示例。

使用前要先导入random模块

import random

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a < b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a > b, 则 b <= n <= a

代码如下:

print(random.uniform(10, 20))
print(random.uniform(20, 10))
# 18.7356606526
# 12.5798298022

random.randint
random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

代码如下:


print random.randint(12, 20) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 结果永远是20
# print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。下限必须小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(ran

Python中可以使用random库和numpy库来生成随机数。 在random库中,可以使用以下函数来生成随机数: - random.randint(n, m)生成一个n到m之间的随机整数。 - random.random()生成一个0到1之间的随机浮点数。 - random.uniform(n, m)生成一个n到m之间的随机浮点数。 - random.choice([]):从列表中随机选择一个元素。 在numpy库中,可以使用以下函数来生成随机数: - np.random.rand():产生N维的均匀分布的随机数。 - np.random.randn():产生N维的正态分布的随机数。 - np.random.randint(n, m, k):产生n到m之间的k个随机整数。 - np.random.random():产生一个0到1之间的随机数。 另外,还可以使用scipy库中的random.expovariate()函数来生成指数分布的随机数,可以通过指定均值来控制生成随机数的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python生成随机数](https://blog.youkuaiyun.com/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.youkuaiyun.com/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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