OpenCV获取Usb相机视频流(Windows)

最新推荐文章于 2025-07-01 12:28:42 发布
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分类专栏： 视音频与图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/z_muyangren/article/details/85624912
本文介绍如何在Windows环境下使用Python进行视频捕获，主要聚焦于通过USB连接的相机设备。利用VideoCapture库，我们可以轻松地从USB相机中获取视频流，并通过不同的参数设置来选择具体的输入源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、设备：usb相机
二、Windows下VideoCapture传入参数为0、1…
三、使用python代码，结果如下图：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

USB摄像头取流测试
吴超的博客
05-27 553
【代码】USB摄像头取流测试。
QT 使用opencv 打开usb相机
chilian12321的博客
06-03 856
将camera对象放在子线程。
使用OpenCV获取USB相机视频流
z15f34的博客
02-03 1044
GitHub - ros-drivers/video_stream_opencv: A package to open video streams and publish them in ROS using the opencv videocapture mechanism
Windows下通过DirectShow控制USB摄像头,捕获视频流
07-25
Windows下通过DirectShow控制USB摄像头,捕获视频流，并且支持实时抓拍图片，格式为BMP，编译前请自行安装Microsoft DirectX 9.0 SDK
使用OpenCV实现本地摄像头拍照功能
weixin_36197669的博客
07-01 675
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有超过2500个优化的算法，几乎涉及所有图像处理领域，包括图像处理、特征检测、物体识别、运动分析、视频跟踪等。OpenCV以其高效、稳定和功能丰富而广泛应用于学术研究和工业领域。OpenCV采用C++编写，同时支持Python、Java等语言接口，使得不同的开发者可以在各自熟悉的编程环境中使用OpenCV。
OpenCV获取Usb相机视频流
无专精则不能成，无涉猎则不能通
05-16 2855
一、设备：使用相机 BMT相影720p 二、一般usb摄像头在linux下的节点都为video，此处在我的pc上摄像头设备节点为/dev/video1， 所VideoCapture传入参数为201 三、关于属性可以查找以下链接： https://docs.opencv.org/3.2.0/d4/d15/group__videoio__flags __base.html#gaeb8dd9c...
OpenCV-调用USB摄像机获取视频流，ROI特定提取，图像变换
钱多多先森
04-03 5739
任务：利用图像采集工具库对摄像机视频流的获取和ROI特定区域提取   目录 0：原图获取 0.0.调整窗口大小 1. 接下来对采集到的视频图像特定区域ROI裁剪 2. 现在，我们对原图进行镜像处理 3 .现在，对原图中心旋转 4 .图像反转，即黑变白，白变黑，彩色图像也是可以反转的 0：原图获取 采用如下的代码采集图像，采集到的图像如下图所示，为视频截图 #include&...
Windows USB摄像头驱动安装与使用
suxiang198的博客
07-11 4885
问题描述：自己的笔记本自带摄像头，但使用时摄像头并不能自由移动，需要移动笔记本电脑。正好身边有一个用过的USB摄像头，于是拿来试用了下。 试用过程：直接插上笔记本的USB接口，Win7弹出自动查找驱动的对话框，但未能进行自动安装，但给出了驱动的下载地址，于是下载和安装了驱动，驱动压缩包名字为DRV_VC0305_VA6241_50hz。解压缩后并未找到Win7的文件夹，于是直接双击setu
OpenCvSharp网络摄像头（rtsp、rtmp、http视频流或媒体流）的获取和使用
05-10
项目实现了基于OpenCvSharp和WPF组件实现了摄像头或相机的读取，并在列表中显示出来并可以截图保存，还可以在画面中显示IP地址、绘制十字准星、ROI区域，还可对画面进行左右和上下的翻转，并且十字准星、ROI区域、...
opencv获取外接摄像头_利用opencv从USB摄像头获取图片
weixin_34869021的博客
12-24 3686
由于opencv自带的VideoCapture函数直接从usb摄像头获取视频数据，所以用这个来作为实时的图像来源用于实体检测识别是很方便的。1. 安装opencv安装的步骤可以按照之前这个文章操作。如果在测试的时候：cam = cv2.VideoCapture(0)print cam.isOpend()返回了False，很有可能是在安装的时候cmake的配置没有设置后，可以make uninsta...
Python+OpenCV实现USB相机读取，提取帧
qq_41865888的博客
07-25 1438
list_video_devices()可以获取相机的列表，返回list数据list_audio_devices()可以获取音频设备的列表，返回list数据。
directshow USB摄像头预览
01-08
//指定视频采集设备的友好名字，为它创建一个Filter IBaseFilter * CTestPreviewDlg::CreateVideoDevice(const char * inFriendlyName) { return CreateHardwareFilter(CLSID_VideoInputDeviceCategory,inFriendlyName); } //根据设备的友好名字，创建一个代表该设备的Filter IBaseFilter * CTestPreviewDlg::CreateHardwareFilter(GUID inCategory,const char * inFriendlyName) { //创建一个系统枚举组件对象 ICreateDevEnum * enumHardware = NULL; HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_SystemDeviceEnum,NULL,CLSCTX_ALL, IID_ICreateDevEnum,(void**)&enumHardware); if(FAILED(hr)) { return NULL; } IBaseFilter * hardwareFilter = NULL; IEnumMoniker * enumMoniker = NULL; //为指定的目录创建枚举器 hr = enumHardware->CreateClassEnumerator(inCategory,&enumMoniker,0); if(enumMoniker) { enumMoniker->Reset(); ULONG fetched = 0; IMoniker * moniker = NULL; char friendlyName[256]; //枚举得到该目录下所有的设备，逐个进行名字匹配 while(!hardwareFilter && SUCCEEDED(enumMoniker->Next(1,&moniker, &fetched)) && fetched) { if(moniker) { IPropertyBag * propertyBag = NULL; VARIANT name; friendlyName[0] = 0; hr = moniker->BindToStorage(0,0,IID_IPropertyBag,(void**)&propertyBag); //读取设备的友好名字 if(SUCCEEDED(hr)) { name.vt = VT_BSTR; hr = propertyBag->Read(L"Friendlyname",&name,NULL); } if(SUCCEEDED(hr)) { WideCharToMultiByte(CP_ACP,0,name.bstrVal,-1, friendlyName,256,NULL,NULL); //如果当前设备的友好名字与用户指定的设备名字相同， //则将当前设备标识绑定为Filter形式 if(strcmp(friendlyName,inFriendlyName) == 0) { moniker->BindToObject(0,0,IID_IBaseFilter, (void**)&hardwareFilter); } } //释放使用过的接口 if(propertyBag) { propertyBag->Release(); propertyBag = NULL; } moniker->Release(); } } enumMoniker->Release(); } enumHardware->Release(); return hardwareFilter; }
网络摄像头视频流获取及存储软件(Video Capture Elf)
01-23
通过输入对应IP地址实时获取网络摄像头通过http协议发送的MJPG视频流，采用mp42编码格式将视频进行压缩；实现视频的存储，每30分钟存储一次，存储在D盘，同时能够对新视频文件进行自动命名。
opencv读取usb摄像头和播放视频
04-08
opencv读取usb摄像头和播放视频
USB摄像头视频获取
12-25
采用BCB构建的USB摄像头视频获取，根据cameraDS修改的，可在BCB上正常运行，环境的配置需要点时间，但是应该是网上比较少出现的
USB PC Camera-168 驱动
03-09
USB PC Camera-168 驱动 摄像头驱动
解决OpenCV使用USB摄像头获取高分辨率视频低帧率、卡、果冻画面的问题
weixin_42264818的博客
04-20 6770
即可非常流畅运行！我电脑两个usb摄像头720p都卡，现在两个1080p不卡，没测帧率，肉眼观测最起码高于30fps，且无果冻情况。只需要控制横向像素点，然后把纵向像素点控制在摄像头支持的不同分辨率档位之间但接近高一档的分辨率像素。最近制作移动设备，需要安置多个usb摄像头到电脑，踩了几个坑，记录一下解决方案。
OpenCV保存USB摄像头视频流，附C++和Python源代码
振华OPPO的博客世界
10-01 4300
USB摄像头是采用USB接口的安防摄像头，即插即用，傻瓜式操作，无需采集卡，无需电源，支持笔记本电脑。与传统的模拟摄像头相比成本更低，而且模数信号自动转换。方便实用，操作简单。关于相机的具体参数，还有数字/模拟信号，以及MPEG编解码，感兴趣的同学可以再查阅资料。
19.1.6--获取并显示USB摄像头实时视频
cpfor
01-06 2296
来自https://www.cnblogs.com/neo-T/p/6426029.html #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): # 创建窗口显示图像,window_name用来区分不同的窗口...
opencvsharp usb相机
最新发布
07-14
在使用 OpenCvSharp 从 USB 相机捕获视频流时，可以通过 `VideoCapture` 类实现。该类封装了底层的 V4L2（Video for Linux 2）接口，在 Linux 系统上能够直接访问 USB 摄像头设备[^2]。 以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 OpenCvSharp 从 USB 相机读取并显示视频流： ```csharp using System; using OpenCvSharp; class Program { static void Main(string[] args) { // 打开默认摄像头（通常是 /dev/video0） VideoCapture capture = new VideoCapture(0, VideoCaptureAPIs.V4L2); if (!capture.IsOpened()) { Console.WriteLine("无法打开摄像头"); return; } // 设置分辨率（可选） capture.Set(CapProp.FrameWidth, 640); capture.Set(CapProp.FrameHeight, 480); // 创建显示窗口 Cv2.NamedWindow("USB Camera", WindowFlags.AutoSize); while (true) { Mat frame = new Mat(); capture.Read(frame); // 读取一帧图像 if (frame.Empty()) break; Cv2.ImShow("USB Camera", frame); // 显示图像 // 按下 ESC 键退出循环 if (Cv2.WaitKey(1) == 27) break; } // 释放资源 capture.Release(); Cv2.DestroyAllWindows(); } } ``` ### 说明： - **VideoCapture 构造函数中的参数**：`new VideoCapture(0, VideoCaptureAPIs.V4L2)` 中的 `0` 表示第一个摄像头设备（通常为 `/dev/video0`），`VideoCaptureAPIs.V4L2` 强制使用 Linux 下的 V4L2 接口。 - **设置分辨率**：通过 `Set()` 方法可以调整摄像头的输出分辨率，如 640x480。 - **读取和显示帧**：在一个无限循环中不断调用 `Read()` 获取图像帧，并使用 `ImShow()` 显示图像。 - **退出机制**：按键盘上的 ESC 键（ASCII 码为 27）退出循环，关闭摄像头和窗口。 ### 注意事项： - 在 Linux 平台上运行此程序前，请确保系统支持 V4L2 接口，并且 USB 摄像头已正确连接。 - 若使用的是 Windows 平台，则无需指定 `VideoCaptureAPIs.V4L2`，OpenCvSharp 会自动选择合适的后端。 - 如果出现权限问题，可能需要将用户添加到 `video` 用户组：`sudo usermod -aG video $USER`。
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