数据挖掘
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这个作者很懒，什么都没留下…
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算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。转载 2016-05-24 11:35:38 · 640 阅读 · 0 评论 -
决策树学习笔记整理
转自 http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html本文目的最近一段时间在Coursera上学习Data Analysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过程的笔记整理记录于此，作为备忘。 算法原理决策树（Decision转载 2016-05-18 11:46:07 · 500 阅读 · 0 评论 -
算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html3.1、摘要 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（deci转载 2016-05-18 15:00:05 · 881 阅读 · 0 评论 -
手把手教你做客户价值分群
http://www.360doc.com/content/16/0229/11/3852985_538224195.shtml当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注，只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户，才能使企业生存的更好，更久。说到CRM，我刚开始接触的就是RFM模型，通过该模型将客户分为高价值、潜在价值和低价值。当每一个用户打上不同的价转载 2016-06-14 11:29:53 · 6727 阅读 · 0 评论