推荐一种全新的图像修复算法 ：PMRF！实现高质量修复图像，降低图像失真还原跟自然逼真度！

PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow） 是一种全新的图像修复算法，旨在实现高质量的图像恢复。

它不仅可以生成自然逼真的修复图像，还能大大降低图像失真，为图像的还原和真实感设立了新的标准。相比于当前的许多图像修复方法，PMRF 在多种图像恢复任务中表现优异，展现了卓越的感知质量和技术突破。

(体验地址请见文末)

主要能力和特性

1、多任务图像恢复：PMRF 的核心是能够处理各种复杂的图像恢复任务，例如：

• 图像去噪：清除图像中的噪点，使其更加清晰和自然。

• 超分辨率：将低分辨率图像转化为高分辨率图像，增强图像的细节表现力。

• 图像着色：对灰度或缺失颜色的图像进行自然着色，使其更加生动。

• 盲图像恢复：修复未知损坏的图像，即使没有任何先验知识，仍能准确恢复。

• 复杂图像修复：应对严重损坏或退化的图像，生成视觉上令人信服的修复结果。

2、降低图像失真，提升感知质量

PMRF 不仅注重图片的技术清晰度，还非常强调图像的感知真实度，确保修复后的图片看起来像是自然拍摄的图像，而非人工生成的结果。该算法在还原真实世界场景的能力上极具优势，尤其适用