AI老照片修复前沿模型它来了！阿里妈妈开源了一个超强的 AI 图像修复模型：FLUX-Controlnet-Inpainting

阿里妈妈创意团队近日开源了一个令人振奋的 AI 图像修复模型：FLUX-Controlnet-Inpainting。

它结合了 FLUX.1-dev 和 ControlNet 的优势，能够以更高质量完成图像修复，还可以根据用户的指令调整图像风格，从而在修复过程中保留创意灵活性。

适用于从日常图像修复到高级艺术风格转换等多个场景需求。目前处于alpha测试阶段。

项目特点

• 两大技术优势结合：将 FLUX.1-dev 的开发框架与 ControlNet 的强大图像生成与控制技术结合，使模型既具备图像修复的高精度，又能够根据控制指令灵活变换图像风格。

• 自然语言描述修复：用户可以通过语言描述对图像进行修复，无需繁杂的技术操作，极大降低了使用门槛。这一特性非常适合非专业的设计师和艺术创作者使用。

• 风格化转换能力：除了修复图像的细节问题，模型还具备在修复过程中灵活改变图像风格的能力。例如将现代风格转换为经典艺术风格，或根据用户指令进行创意变化。

效果展示

服装换装

提示词：“一位金发女子身穿红白相间的长裙坐在桌子上。她手里拿着一部绿色的手机，似乎在拍照。她旁边的桌子上放着一个包，旁边的椅子上也放着一个手提包。这位女士面带微笑地看着电话。背景包括左侧墙壁上的电视和右侧的沙发。场景中还出现了一把椅子。”

房间元素替换：空调替换

输入图像 |蒙版图像 |SDXL 修复 |最终效果

适用场景

• 老旧照片修复：让泛黄或破损的老照片焕然一新。

• 艺术作品修复：帮助美术工作者在数字作品中修复细节，并轻松改变画风。

• 图像风格转换：不仅可以修复，还可以根据描述改变风格，如将现代照片转化为复古风格。

GitHub:https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting

如果你对 AI 图像处理感兴趣，FLUX-Controlnet-Inpainting 模型的创新与潜力不容错过！