一款革命性的视频剪辑工具，AI剪辑新纪元：Clapper

最新推荐文章于 2025-11-27 16:47:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-27 16:47:51 发布 · 1.1k 阅读 · 19 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #agi

如果说AI视频剪辑工具哪家强？还真想不出有什么让人眼前一亮的AI视频剪辑应用。

毕竟随着AI技术的发展越来越快，各种AI应用如雨后春笋般涌现，然而，真正能够在视频剪辑领域脱颖而出的工具却寥寥无几。

今天我要介绍的 Clapper 就是这样一款令人惊叹的开源AI视频剪辑神器。

乍一看，Clapper可能只是一款普通的视频剪辑工具，但深入了解后，你会发现它隐藏着无穷的潜力和创意。这不是简单地给视频加个滤镜、剪个片段，而是通过接入多种AI技术，让每个人都能轻松创作出高质量的视频内容。

Clapper项目介绍

Clapper，一款开源的AI视频剪辑工具。不同于传统的视频剪辑工具，Clapper集成了多种AI技术，包括StabilityAI、ElevenLabs、Real-ESRGAN、ChatGPT等顶尖AI服务，涵盖从图像生成、语音生成到音乐和视频生成的全过程。

作者给这款工具的定义是一个 AI 故事可视化工具，做这款工具的初衷是让任何人都可以通过交互式、迭代和直观的过程使用 AI 创建视频，而无需外部工具、电影制作或 AI 工程技能。

打破传统的编辑模式

Clapper在用户界面上也进行了创新，提供了传统界面与无线画布两种模式的切换。

传统界面适合用来发散构思，通过拖拽时间轴上的元素来调整视频的各个片段；而无线画布则更适合精细编辑和预览成品。通过这种灵活的操作方式，你可以在创作的每一个阶段都保持高效和灵活。

无论你是喜欢直观的时间轴编辑，还是习惯用画布自由组合素材，Clapper都

最低0.47元/天 解锁文章
【短视频创作】Clapper：开源AI视频神器，轻松打造导演级视频！
寻道AI，探索AI无限可能！
08-30 2037
Clapper 是一款由 Hugging Face 的 AI 前端工程师 Julian Bilcke 精心开发的免费开源可视化 AI 视频编辑工具。它的出现并非偶然，而是顺应了当下人工智能与视频创作深度融合的趋势。Clapper 集成了多种先进的生成式 AI 技术，其核心目标是通过一个交互式、迭代且直观的创作过程，让用户能够轻松地借助 AI 的力量来创建视频，完全无需具备专业的电影制作技能或者高深的 AI 工程技术。
AI自动化视频剪辑神器Clapper 优势在哪？
百态老人的博客
08-14 699
根据AI资讯的一篇文章，Clapper作为一款AI自动化视频剪辑工具，能够直接在线一键生成图片、视频、语音等，通过多GPU服务器并发运行和储值、免费次数功能，显著提升了工作效率和灵活性。然而，需要注意的是，其他来源如ViralTalky的文章中提到Clapper是一个社交媒体平台，主要聚焦于推广真实生活中的内容，并分享对各种服务和商品的意见。根据，Clapper是一款集成了AI技术的视频生成工具，它允许用户通过交互式、迭代和直观的过程使用AI创建视频，无需专业的电影制作或AI工程技能。
推荐一个 yyds 的 AI 视频制作神器
公众号：逛逛GitHub
08-19 1267
????探索 AI 时代的电影制作开源项目Clapper 是一个开源的基于 AI 的故事可视化工具，与传统视频编辑器不同，Clapper 通过组合各种元素（如角色、场景、时间段等）来引导用户一步步创作他们的视觉故事。无需传统的剪辑技巧、复杂的后期制作工具，甚至无需电影制作经验，只需要和 AI 交互就能创建出还不错的视频，这就是 Clapper 的愿景。???? 项目背景Clapper 的诞生，源于 Hugg...
导演你的想象：Clapper AI故事画面可视化视频生成工具
heehelcom的博客
08-13 1015
用户可以通过使用高级抽象概念，如角色、地点、天气、时间段和风格等，来迭代和完善自己的故事，而AI助手在此过程中提供帮助，使得故事构建更加高效和精准。与传统视频剪辑软件不同，Clapper集成了AI技术，能够一键生成图像、视频、语音和音乐等视频制作所需的素材，极大地简化了视频制作的流程。Clapper的应用场景广泛，适用于个人创作、教育领域、商业宣传、社交媒体和电影电视制作。无论是视频博客、教学视频、产品介绍、广告营销，还是电影和电视行业的创意开发和场景规划，Clapper都能提供强大的支持。
教你使用服务器搭建一站式 AI 视频剪辑工具 Clapper
最新发布
m0_69484557的博客
11-27 200
Clapper 是一款真正降低视频制作门槛的 AI 视频剪辑工具，将它部署在莱卡云服务器上，相当于为自己搭建了一套高效的智能视频创作系统。你将获得：一个 AI 驱动的视频制作平台一个互动式视频剪辑系统一个稳定的视频生成环境一个可持续内容生产工具。
【短视频创作】FunClip：阿里开源AI剪辑神器，零基础也能出精品！
热门推荐
寻道AI，探索AI无限可能！
07-28 2万+
FunClip是由阿里巴巴达摩院通义实验室开发的一款开源AI视频剪辑工具。它利用了最新的人工智能技术，特别是自动化语音识别（ASR）技术，来简化视频编辑流程，提高编辑效率。FunClip的核心优势在于能够自动识别视频中的语音内容，将其转换为文本，并允许用户根据这些文本信息快速选取和裁剪视频片段。
【短视频创作】AI Video Composer：基于Qwen2.5-Coder的高效视频创作工具！
寻道AI，探索AI无限可能！
12-26 5782
在当今数字化内容创作蓬勃发展的时代，视频已成为人们获取信息、表达创意和传递情感的重要媒介。然而，传统视频创作过程往往复杂繁琐，需要投入大量时间和专业技能。AI Video Composer的出现，为视频创作领域带来了一场前所未有的变革，它以人工智能技术为核心，致力于将复杂的视频创作流程简化，提升创作效率，激发无限创意，使视频创作变得更加高效、智能和普及化。AI Video Composer是一款利用人工智能技术的前沿工具，旨在优化和提升视频创作流程。
Video-Cap::clapper_board:视频字幕
05-16
视频字幕 此存储库是ICCV '15论文-Tensorflow 1.0中的的实现 表现 方法 BLEU @ 1分数 seq2seq * 0.28 * seq2seq是纸张模型的复制品 运行代码 pip install -r requirements.txt ./run.sh data/testing_id.txt data...
playwright-video::clapper_board:保存Playwright页面的视频
03-20
剧本视频 :clapper_board:保存“ 页面的录像（仅适用于Chromium） 当Playwright在Firefox和WebKit中添加对Screencast API的支持时，将对其进行更新以支持这些浏览器。 安装 npm i playwright playwright-video @...
Flask_movie_project::clapper_board: Flask构建的小花椒视频网站(重新配置 ing……)
05-02
小花椒网站是一个基于Flask框架而搭建的视频类网站。 线上演示地址: 实现功能 前台：会员登录及注册、会员中心、电影播放、 电影评论、电影收藏、Ta主页等等。 后台： 管理员登录、修改密码、标签管理、 电影管理、...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 277
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 815
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 574
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 976
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 755
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
Trb201013的博客
11-27 293
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
【LoRA（低秩适应）技术详解：原理、公式与实践】
m0_46882548的博客
11-26 731
参数高效：可训练参数量通常仅为全量微调的0.01% - 3%，极大降低了计算和存储成本。内存友好：由于大部分原始权重被冻结，无需存储其优化器状态，显著减少了训练时的显存占用。无推理延迟：训练后可将LoRA权重合并回原模型，推理速度与原始模型一致。模块化与灵活性：一个基础模型可以搭配多个针对不同任务的、体积很小（几兆字节）的LoRA适配器，轻松切换任务。减轻灾难性遗忘：因为原始权重基本不动，模型在适应新任务时更不容易遗忘预训练时获得的通用知识。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 414
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
卫星遥感落地林草监测：多源数据融合+AI算法
okk202586的博客
11-27 173
全面完善昌吉州林草资源网络感知体系，建立全州林草资源一体化综合管理平台，全面加强林草安全防火监测预警、有害生物防治信息化、林草资源监管能力，实现林草资源、安全防火、有害生物防控、林长制监督管理等。在不同区域、不同场景下的落地能力，案例可以充分说明，智慧林草并非单纯的技术堆砌，而是真正贴合林草业务流程、解决实际问题的“实战型”方案，太空守护林海正在变成可能~根据林草业务需要，建设林长制、资源监管、生态保护、生态修复、灾害防护、科技创新等六类业务系统，构建智慧林草综合监管业务系统体系，全面支撑林草业务。
ai短视频创作工具开发
08-26
开发一个基于人工智能的短视频创作工具是一个融合了多种技术的复杂项目，通常涉及自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、音频处理以及视频合成等多个技术领域。以下是一个较为完整的技术方案和相关工具建议： ### 技术方案 #### 1. 系统架构设计 整体系统可以分为以下几个模块： - **内容生成模块**：负责从输入文本或指令生成视频脚本、配乐、图像等基础内容。 - **视频合成模块**：将生成的图像、文字、音频等内容进行合成，并加入特效和转场。 - **剪辑与优化模块**：对生成的视频进行自动剪辑、调色、音效调整等优化处理。 - **用户交互模块**：提供用户界面，支持用户上传素材、调整参数、预览和导出视频。 #### 2. 核心技术选型 ##### 自然语言处理（NLP） - 使用大语言模型如 **GPT-3** 或 **文心一言** 生成视频脚本或旁白文本[^3]。 - 文本情感分析可用于匹配背景音乐或调整视频风格。 ##### 图像生成 - **Stable Diffusion** 或 **DALL·E** 可用于根据文本生成高质量的图像[^4]。 - **ControlNet** 插件可帮助生成符合特定构图要求的图像。 ##### 视频合成与特效 - **Runway ML** 提供了多种 AI 驱动的视频编辑功能，如背景移除、物体追踪等。 - **Adobe Premiere Pro** 或 **DaVinci Resolve** 可用于后期处理，支持 AI 辅助剪辑。 ##### 音频处理 - **Google Cloud Text-to-Speech** 或 **Microsoft Azure TTS** 可用于生成高质量的语音旁白。 - **Audacity** 或 **iZotope RX** 可用于音频降噪和优化。 ##### 自动化与流程管理 - **Python** 脚本结合 **FFmpeg** 可实现视频拼接、格式转换等自动化操作。 - **Airflow** 或 **Luigi** 可用于任务调度和流程管理。 #### 3. 工具推荐 ##### 开源工具 - **MoneyPrinterTurbo**：AI 视频生成工具，适合短视频创作，支持一键生成视频内容。 - **FunClip**：阿里开源的 AI 剪辑工具，支持自动字幕、语音识别和剪辑。 - **Tailor**：开源 AI 视频编辑工具，支持自动裁剪、缩放和风格迁移。 - **Clapper**：AI 视频制作工具，支持脚本生成和视频合成。 - **AI Video Composer**：基于 Qwen2.5-Coder 的视频创作工具，适合脚本驱动的视频生成。 ##### 商业工具 - **Pictory**：支持从文本生成视频，并提供丰富的模板和素材库。 - **Synthesia**：AI 视频生成平台，支持数字人生成和多语言语音合成。 - **D-ID**：专注于数字人视频生成，适合教育培训、客户服务等场景[^5]。 #### 4. 开发流程 1. **需求分析与功能设计**：明确目标用户、使用场景和核心功能。 2. **技术选型与原型开发**：选择合适的技术栈，搭建最小可行产品（MVP）。 3. **数据训练与模型优化**：训练或微调模型以适应特定风格或场景。 4. **系统集成与测试**：将各个模块集成并进行性能和用户体验测试。 5. **部署与上线**：部署到服务器或云平台，提供 Web 或移动端访问。 #### 5. 优化建议 - **用户反馈机制**：集成用户反馈系统，持续优化模型和功能。 - **个性化推荐**：基于用户行为数据，提供个性化模板和风格推荐。 - **多语言支持**：扩展多语言能力，覆盖更广泛的用户群体。 - **跨平台兼容性**：确保工具在 Web、iOS 和 Android 上都能良好运行。 --- ### 示例代码：使用 Python 和 FFmpeg 合成视频片段 ```python import os def concatenate_videos(input_files, output_file): with open("file_list.txt", "w") as f: for file in input_files: f.write(f"file '{file}'\n") cmd = f"ffmpeg -f concat -safe 0 -i file_list.txt -c copy {output_file}" os.system(cmd) os.remove("file_list.txt") # 示例调用 input_videos = ["clip1.mp4", "clip2.mp4", "clip3.mp4"] output_video = "final_output.mp4" concatenate_videos(input_videos, output_video) ``` --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

孜孜孜孜不倦

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值