云端数据科学平台Deepnote，相当于云上的Jupyter Note

最新推荐文章于 2025-06-23 22:35:18 发布

孜孜孜孜不倦

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文章标签： jupyter python ide

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/z_ipython/article/details/129910689

Deepnote是一个先进的在线数据科学平台，提供实时协作的Python笔记本功能，支持与多种云服务和数据库集成。用户可以轻松导入数据、编写和运行代码，以及创建SQL、图表和文本块。适合数据科学家和开发者进行项目管理与协作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Deepnote是一个先进的云端数据科学平台，可以帮助数据科学家和开发者轻松创建、管理和共享他们的数据科学项目。它提供了一个易于使用的界面，可以轻松编写代码、访问数据和执行任务，而无需管理服务器或编写复杂的部署代码。
在这里插入图片描述

1、Deepnote概述

它是一个在线框架，可在 Python 中创建和运行笔记本。与Jupyterlab相比，Deepnote 允许我们实时协作编写 Python 笔记本。团队成员可以评论成员们写的代码！Deepnote 可以轻松与最流行的云服务(如 Google Drive 和 Amazon S3)以及最流行的数据库(如 PostgresSQL 和 MongoDB)集成。当然它也可以直接读取编辑本地文件，如CSV等。

Deepnote使用性上也不比Jupyter Notebook差，首先它有一个简单易用的界面，使用户可以轻松地编写、运行和维护数据分析代码。

Deepnote还提供了很多方便的功能。首先，它支持实时运行代码和查看结果。用户可以在Deepnote中直接写代码并执行，无需在本地安装任何软件。其次，Deepnote还支持Jupyter Notebook模式。用户可以将代码和Markdown文本混合在一起，方便地记录和分享分析结果。此外，Deepnote还内置了一些常用的数据科学库和工具，例如Pandas、Matplotlib等。

使用Deepnote非常简单。用户只需注册一个账号，然后新建一个项目即可开始编程。在项目中，用户可以创建不同的Notebook，每个Notebook都相当于一个独立的代码文件。用户可以在Notebook中添加代码、注释和其他文本，并将其保存到项目中。如果需要邀请他人协作，则可以通过共享链接或电子邮件进行邀请。

总之，Deepnote是一个非常强大、方便的在线编程环境，特别适合数据科学和机器学习领域的工作。它提供了协作式编辑、实时运行代码和Jupyter Notebook等多种功能，为用户提供了高效且便捷的编程体验。

如果你是Python或Notebook环境的初学者，Deepnote是一个简单易行的起点。