Python中 字典排序、列表排序

本文介绍了Python中字典和列表的排序方法,包括按字典的键或值排序的具体实现,并提供了多种排序技巧和示例代码。

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  一、字典排序

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。

1、按“值”排序

   按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数。

    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

(1)iterable:是可迭代类型类型;

(2)cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;

(3)key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;

(4)reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值,默认为升序排列(False)。

返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。

如果对字典进行排序,常用的形式如下:sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True), 其中e表示dict.items()中的一个元素,e[1]则表示按 值排序如果把e[1]改成e[0],那么则是按键排序,reverse=False可以省略,默认为升序排列。

说明:字典的items()函数返回的是一个列表,列表的每个元素是一个键和值组成的元组。因此,sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同样是由元组组成的列表。

使用示例代码:

user={}
#
#填充字典
#
sort=sorted(user.items(),key=lambda e:e[1],reverse=True)   #排序
for item in sort:
    print >>fp,"%-30s %s"  %(item[0],item[1])

2、按“键”排序

    对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数,只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外,还有另外的方法:通过列表的排序来达到使字典有序的目的。

   用到的知识:字典的keys()函数返回列表形式的键值,将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数,详细内容参考列表排序。

总结:

方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对)然后挑出值字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法

def sortedDictValues1(adict): 
items = adict.items() 
items.sort() 
return [value   for key, value   in items]

方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法

def sortedDictValues1(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return [adict[key]   for key   in keys]

方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return map  adict.get,keys 

方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

cmp和key一般使用lambda

如:
>>> d={"ok":1,"no":2}
对字典按键排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]
对字典按值排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])

[('ok', 1), ('no', 2)]

                            二、列表排序

对列表进行排序使用列表的sort()函数。

1、sort()函数

   sort()函数使用固定的排序算法对列表排序。sort()函数对列表排序时改变了原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单的返回一个已排序的列表副本。

   注意sort()函数改变原来的列表,函数返回值是空值即None。因此,如果需要一个已排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的时候,就不能直接简单的使用sort()函数。为了实现上述功能使用sort()的方法是:先获取列表X的副本Y,然后再对Y进行排序。代码如下:

x=[4,6,2,1,7,9,4]
y=x[:]
y.sort()
print x
print y

结果如下:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

说明:调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片,这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的,因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

2、sorted()

  另外一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted()函数。注意,sorted()函数可以用于任何可迭代的对象。

x=[4,6,2,1,7,9,4]
y=sorted(x)
print x
print y

结果:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

<think>我们被要求解释如何在Python中对字典按键或值进行排序。根据引用,我们可以使用sorted()函数,并指定key参数来实现。注意:字典本身是无序的(在Python3.6之前),但从Python3.7开始,字典会保持插入顺序。但这里我们讨论的是按照键或值进行排序,生成一个有序的列表(或类似的有序结构)。引用中提供了几种方法:1.使用sorted()函数对字典的键值对(items)进行排序,通过key参数指定按照键还是值排序。2.通过列表排序来间接达到有序字典的目的(实际上,我们可以用collections.OrderedDict来保存排序后的结果,以得到一个有序的字典)。具体步骤:按键排序sorted(dict.items(),key=lambdae:e[0])#e[0]表示键按值排序sorted(dict.items(),key=lambdae:e[1])#e[1]表示值另外,reverse参数可以控制升序(False,默认)或降序(True)。注意:sorted()函数返回的是一个列表列表中的每个元素是原字典的键值对(元组形式)。如果我们希望得到一个有序字典,可以使用collections.OrderedDict来接收这个排序后的列表。我们还可以直接对键或值进行排序,然后根据排序后的键或值来构建新的有序字典。示例代码将包括:1.按键排序(升序、降序)2.按值排序(升序、降序)3.排序后的结果转换为有序字典(OrderedDict)或普通字典Python3.7+普通字典也保持插入顺序,所以可以直接用dict()转换,但为了代码清晰,建议使用OrderedDict)注意:在Python3.7+中,普通字典已经记住插入顺序,所以我们可以直接通过dict(sorted(dict.items(),key=...))来得到一个有序的字典(按插入顺序,即排序后的顺序)。根据引用[1][2][3][4],我们可以总结如下。</think>在 Python 中对字典按键或值排序有多种方法,核心是使用 `sorted()` 函数结合 `key` 参数。以下是详细方法和示例: --- ### **1. 按键排序** #### 方法 1:直接对键排序 ```python my_dict = {'Caitlyn': 21, 'Darius': 45, 'Bard': 33} sorted_keys = sorted(my_dict.keys()) # 升序 # 降序:sorted(my_dict.keys(), reverse=True) print(sorted_keys) # 输出: ['Bard', 'Caitlyn', 'Darius'] ``` #### 方法 2:对键值对排序 ```python sorted_items = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[0]) # 按键升序 # 降序:key=lambda x: x[0], reverse=True print(sorted_items) # 输出: [('Bard', 33), ('Caitlyn', 21), ('Darius', 45)] ``` #### 转换为有序字典: ```python from collections import OrderedDict ordered_dict = OrderedDict(sorted_items) print(ordered_dict) # 输出: OrderedDict([('Bard', 33), ('Caitlyn', 21), ('Darius', 45)]) ``` --- ### **2. 按值排序** #### 方法 1:直接对值排序 ```python sorted_values = sorted(my_dict.values()) # 升序 print(sorted_values) # 输出: [21, 33, 45] ``` #### 方法 2:按值排序键值对 ```python sorted_items = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]) # 按值升序 # 降序:key=lambda x: x[1], reverse=True print(sorted_items) # 输出: [('Caitlyn', 21), ('Bard', 33), ('Darius', 45)] ``` #### 按值排序后获取键: ```python keys_sorted_by_value = sorted(my_dict, key=my_dict.get) print(keys_sorted_by_value) # 输出: ['Caitlyn', 'Bard', 'Darius'] ``` --- ### **关键参数说明** - **`sorted(iterable, key=..., reverse=...)`** - `key`:指定排序依据的函数,常用 `lambda` 表达式 - `reverse`:`False` 为升序(默认),`True` 为降序 - **`dict.items()`**:返回键值对元组 `(key, value)` 的可迭代对象 - **`lambda` 表达式**: - 按键排序:`lambda x: x[0]`(`x[0]` 是键) - 按值排序:`lambda x: x[1]`(`x[1]` 是值) --- ### **完整示例** ```python # 原始字典 heroes = {'Caitlyn': 21, 'Darius': 45, 'Bard': 33} # 按键升序排序 sorted_by_key = dict(sorted(heroes.items(), key=lambda x: x[0])) print("按键排序:", sorted_by_key) # 输出: {'Bard': 33, 'Caitlyn': 21, 'Darius': 45} # 按值降序排序 sorted_by_value = dict(sorted(heroes.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)) print("按值降序:", sorted_by_value) # 输出: {'Darius': 45, 'Bard': 33, 'Caitlyn': 21} ``` > **注意**:Python 3.7+ 的普通字典会保留插入顺序,因此直接转换 `sorted()` 结果为 `dict` 即可得到有序字典[^1][^2][^3][^4]。 --- ### **应用场景** 1. **数据处理**:对统计结果(如词频)按值排序 2. **配置管理**:按键排序配置文件 3. **数据分析**:在 Pandas 前预处理数据
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