tensorflow2.0.0的安装配置详细

tensorflow的安装配置

打开cmd（win+r输入cmd回车）

测试Anaconda安装是否成功

调用命令初始化conda环境

conda init

重开cmd,进入base环境，并加入conda安装源

# 在cmd依次执行一下命令
conda activate base conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set
show_channel_urls yes

再到自己用户目录底下

找到.condarc文件，用打开方式为记事本打开.condarc文件，删除第3行 -defaults，保存文件
最终.condarc 会是这个内容

重开cmd 创建python 3.6 名为tensorflow虚拟环境

# cmd下使用命令
conda create -n tensorflow python=3.6

出现选项按y即可最后效果如下

进入tensorflow 虚拟环境，安装tensorflow 2.0.0 和教程保持一致

# cmd下使用
conda activate tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

安装好效果如图

接下去继续安装jupyter 内核插件

# cmd执行以下命令
pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple/

安装好效果如图

cmd 配置tensorflow虚拟环境的jupyter内核插件（保证在tensorflow虚拟环境下调用这个命令）

cmd执行以下命令(防止你不在tensorflow目录，再进入一次)

conda activate tensorflow
python -m ipykernel install --name tensorflow

至此配置好jupyter

在自己想要的地方创建一个放代码的文件夹

在上面输入cmd

进入当前cmd目录，进入base环境，打开jupyter notebook
在当前cmd输入以下代码

condaactivatebase jupyternotebook

即可在当下环境打开jupyter notebook，之后创建的代码都会在当前环境创建文件时创建tensorflow的文档

或者采用切换内核

放入代码可以看到正确执行