MySQL的分组函数与分组查询示例

/*
说明：分组函数往往用于实现将一组数据进行统计运算，最终得到一个值，又称为聚合函数或统计函数

分组函数清单：

sum(字段名)：求和
avg(字段名)：求平均数
max(字段名)：求最小值
min(字段名)：求最小值
count(字段名)：计算非空字段数的个数


*/
#案例1：查询员工信息表中，所有员工的工资和，工资平均值，最低工资、最高工资、有工资的个数

SELECT SUM(salary),AVG(salary),COUNT(salary),MAX(salary)FROM employees;

#案例二：添加筛选条件
	(1)查询表中总的记录数：
	SELECT COUNT(employee_id)FROM employees;
	(2)查询emp表中有佣金的人数
	SELECT COUNT(salary) FROM employees;
	
	SELECT COUNT(salary) FROM employees WHERE salary>2500;
	(3)查询有领导的函数
	SELECT COUNT(manager_id) FROM employees;

#count的补充介绍专门用于统计结果集的行数

#1、结果集的行数，推荐使用count（*）
SELECT COUNT(*) FROM jobs;
SELECT COUNT('zdd') FROM employees WHERE department_id = 30;
SELECT COUNT(1) FROM employees WHERE department_id = 40;

#2、搭配distinct实现去重的统计
#需求：有员工的部门个数
SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees;

#思考:每个部门的总公司、平均工资

SELECT SUM(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id; 

#进阶六：分组查询
/*
语法：
select 查询列表
from 表明
where 筛选条件
group by 分组列表
order by 排序列表
执行顺序
from子句
where子句
group by子句
having子句
select子句
order by子句


特点：
查询列表往往是 分组函数和被分组字段
分组筛选分为两类
              筛选的基表         使用的关键词      位置  
分组前		 以前		    where          gb前

分组后	    group by 以后的        having          gb后


where---group by----having
问题：分组函数做条件只可能放在having后面！！！！！ 
*/


#1)简单的分组
#案例一：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例二：查询每个领导的手下人数

SELECT COUNT(*),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#部门最高工资
SELECT MAX(salary) 最高工资,department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

#
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;


3)查询哪个部门的员工个数大于5
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING  COUNT(*)>5;

4)每个工种有奖金的员工最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

5)领导编号大于102的每个领导手下最低工资大于5000的最低工资

SELECT MIN(salary) 对低工资,manager_id
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING manager_id>102 AND MIN(salary>5000);  
#5）按多个字段分组

GROUP BY ...,...