边缘计算入门了解

最新推荐文章于 2024-11-09 14:38:00 发布

HumorDeCraftsman

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分类专栏：边缘计算

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边缘计算的概念

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

边缘计算的作用

云计算最大的三重价值是：成本低、扩展性和可靠性，它适合没有实时性要求、有较长周期（从采集到处理到计算到存储再到多次挖掘）的计算需求，而边缘计算本身是分散的云计算，除了有云计算的优势外，还具有低延时、高使用和更安全，更加适合实时性和短周期的计算。

最后一个，也是最难的应用域，这个可能是最为难以解决的问题，针对这一领域的应用模型尚未有较多的实际应用。
边缘计算联盟ECC对于边缘计算的参考架构的定义，包含了设备、网络、数据与应用四域，平台提供者主要提供在网络互联（包括总线）、计算能力、数据存储与应用方面的软硬件基础设施。

而从产业价值链整合角度而言，ECC提出了CROSS，即在敏捷联接（Connection）的基础上，实现实时业务（Real-time）、数据优化（Data Optimization）、应用智能（Smart）、安全与隐私保护（Security），为用户在网络边缘侧带来价值和机会，也就是联盟成员要关注的重点。

为什莫说边缘计算会爆发

信息计算刚出现时的形态就是一种边缘计算——各个分散的节点负责软硬件的维护，以及数据的存储、计算和安全，然而因为成本、弹性和扩展性等问题，最终信息计算基本都由集中的云计算中心负责，即让集中的云计算中心来负责所有数据的存储、计算、安全，而终端只负责I/O，即数据采集、输出和交互。
然而没有什么技术架构是完美无缺的，云计算发展到今天也面临不少瓶颈，需要新技术来突破。

云计算无法满足爆发式的海量数据的计算需求
随着互联网与各个行业的融合，特别是在IoT（物联网）技术普及后，计算需求出现爆发式增长，预计到2020年，将有500亿个设备将连接到网络，传统云计算架构不能满足如此庞大的计算需求，短时间内扩容并不现实。
云计算不能满足一些新兴的计算场景，特别是IoT
云计算的做法是，数据被终端采集后传输汇集到集中式云计算中心，通过集群计算后再返回结果，因为有网络延迟，这需要一定的时间，特别是在基于4G网络的移动互联网中。比如实时语音翻译，再比如无人车，对响应时间都有极高要求，依赖云计算并不现实。
IoT产生大量的“小数据”需要实时处理，这并不适合云计算。
互联网时代，云计算与大数据和人工智能是三位一体的，以至于马化腾曾预测未来各行各业其实就是在云端用人工智能处理大数据。然而互联网和移动互联网都是用户产生的数据，而IoT时代则有大量数据由机器产生，比如电表数据、环境监测数据，各种杂七杂八的小数据，有许多已不需要上传到云端进行处理，在终端或者网络边缘侧简单处理响应即可，或者说，不需要将原始数据上传到云端处理，在云端进行初步处理后再传到云端，从而能避免带宽和存储量的浪费。

总结

在这样的情况下，边缘计算出现了，它的核心理念就是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，当然与云计算出现前的终端计算不同，边缘计算并不是说要让终端自己负责所有计算，而是在离终端更近的地方部署边缘平台，终端与之通信可以有多种形式，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成，一些需要集中式处理的计算则继续交由大型云计算中心，如大数据挖掘、大规模学习则要集中式云计算中心才能完成，边缘计算与云计算分工协作，来满足IoT时代爆发式的计算需求。

云计算最大的三重价值是：成本低、扩展性和可靠性，它适合没有实时性要求、有较长周期（从采集到处理到计算到存储再到多次挖掘）的计算需求，而边缘计算本身是分散的云计算，除了有云计算的优势外，还具有低延时、高使用和更安全，更加适合实时性和短周期的计算。

在物联网爆发后，各种智能设备层出不穷，它们都有负责采集数据和互联互通的传感器，要作出响应就需要繁杂的数据处理，边缘计算将会分摊其中的部分任务。IDC数据就显示，2020年将有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。互联网与云计算天生一对，物联网和边缘计算同样是齐头并进，正是因为此，阿里巴巴在启动IoT战略的同时公布进军边缘计算，可预见，在万物互联时代，边缘计算一定会爆发。

各路玩家对边缘计算的布局

此前“ABC”成为科技巨头的标配——AI、Big Data、Cloud，如今又要增加两个字母，一个是I，IoT，即万物互联；一个是E，Edge Computing，即边缘计算。目前布局边缘计算的玩家大抵可以分为如下派系：

阿里
阿里云明确2018年将战略布局边缘计算，未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式，其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，可被用于AI实践，在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。
CDN（Content Distribution Network）玩家
CDN的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源，其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。CDN玩家凭借着此前在边缘节点和边缘技术上的积累，也成为边缘计算的核心玩家。一方面，CDN玩家利用边缘计算可以进一步降低成本和智能分发，另一方面，CDN玩家在数据分发基础上，开放计算存储安全等一系列服务。

最后，边缘计算概念标的一览。在这里插入图片描述