Z__XY_的博客

ps: 最近做实验进行数据处理的时候需要将下载的.arff格式文件转换成.mat文件，过程不太顺利，总结一下放在这儿。

Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言.

1.绘制简单的折线图import matplotlib.pyplot as pltsqures = [1, 4, 9, 16, 25]plt.plot(squres)//把列表传给plot()，这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形plt.show()//打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形2.修改标签文字和线条粗细import matplotli...

线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个分成为回归系数的模型参数的现行组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。回归结果度量（针对回归问题的评价测度）：平均绝对误差（Mean Absolute Error,NAE）,对应方法：metrics...

线性回归也被称为最小二乘法回归(Linear Regression,also called Ordinary LeastSquares(OLS)Regression).它的数学模型是这样的：y=a+b*x+e,其中，a被称位常熟项或截距、b被称为模型的回归系数或斜率、e为误差项。a和b是模型的参数，当然，，模型的参数只能从样本中估计出来：y’=a’+b’*x，我们的目标是选择合适的参数，让这一...

Python糖尿病人预测是否患癌症统计回归分析的任务，就在于根据x1.x2,x3...xp线性回归和Y的观察值，去估计函数f,寻求变量之间近似的函数关系。我们常用的是，假定f函数的数学形式已知，其中若干个参数未知的观察值去估计未知的参数值。这叫“参数回归”。其中应用最广泛的是f为线性函数的假设：这种情况叫“线性回归”。自变量只有一个时，叫一元线性回归：自变量有多个时，叫做端元线...