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1.在Floyd算法中，考虑不同顶点时，都有可能改变任意点的路径
例:有一个顶点编号为0～4的带权有向图G，现用Floyd算法求任意两个顶点之间的最短路径，在算法执行的某时刻已考虑了0~2的顶点，现考虑顶点3，则以下叙述中正确的是____。
A 只可能修改从顶点0～2到顶点3的最短路径
B 只可能修改从顶点3到顶点0～2的最短路径
C 只可能修改从顶点0～2到顶点4的最短路径
D 所有两个顶点之间的路径都可能被修改

2.构成连通图必须要满足：边数等于顶点数-1
3.无向连通图的所有顶点度数之和为偶数
4.如果从无向图的任一顶点出发进行一次深度优先遍历即可访问所有顶点，则该图一定是连通图
5.对一个强连通图调用一次广度优先遍历算法便可访问所有的顶点,有向的非强连通图则需要看起点如何,可能有些起点可以访问到其他顶点,可能有些不能
6.如果原来的图里面任何两条边长都不相同,那么最小生成树是唯一的,此时不管用什么方法算出来的都是一样的
但是如果图里有相等的边,那么最小生成树可能会不唯一,这样就无法保证不同的方法得到同一棵树（即使是同一个算法,只要图的编号方式改变也可能得到不同的最小生成树）
(来源于百度)
7.Dijkstra算法是按长度递增的顺序求出图的某顶点到其余顶点的最短路径方法求出图中从某顶点到其余顶点最短路径的
8.一个AOE网的关键路径是不唯一的
9.任何一个活动持续时间的改变可能会影响关键路径的改变
10.若一个有向图中的顶点不能排成一个拓扑序列，则可断定该有向图含有顶点数目大于1的强连通分量（有环、回路）
11.判定一个有向图是否存在回路除了可以利用拓扑排序方法以外,还可以用深度优先遍历算法
12.若含有n个顶点的无向图恰好形成一个环，则它有n棵生成树
13.一个连通图的 生成树 是一个极小连通子图
14.对于n个顶点的连通图来说，它的生成树一定有 n-1 条边
15.可以进行拓扑排序的有向图一定是无环图
16.Prim算法适用于求边稠密的网的最小生成树，Kruskal算法适用于求 边稀疏 的网的最小生成树
17.Dijkstra算法从原点到其余各点的最短路径的路径长度按递增顺序产生，无法计算负值。
18.对于含有n个顶点、e条边的有向无环图，拓扑排序算法的时间复杂度是 O(n+e)
19.一个含有n个顶点的有向图仅有唯一的拓扑序列，则该图的边数为n-1
20.有n个顶点的强连通有向图G至少有n条边（一个环）
21.有n个顶点的无向图最多有n(n-1)/2 条边
22.一个有n个顶点、e条边的连通图采用邻接表表示，从某个顶点出发进行广度优先遍历BFS（G，v），则队列中最多的顶点个数是 n-1
23. 一个有n个顶点、e条边的连通图采用邻接表表示，从某个顶点v出发进行深度优先遍历DFS（G，v），则最大的递归深度是n
24. 无向图的连通分量是指极大连通子图
25. 最短路径一定是简单路径。
26. 提高关键活动的速度，才有可能加快整个工程的进度，提高非关键活动则是不可能加快整个工程的的。但是关键活动的速度提高是有限度的，只有在不改变网的关键路径的情况下，提高关键活动的速度才有效。另一方面，若网中有几条关键路径，那么单单提高一条关键路径上的关键活动的速度，还不能导致整个工程缩短工期，而必须提高同时在几条关键路径上的活动的速度。
(摘抄自其他博主，链接如下：https://blog.youkuaiyun.com/u010366748/article/details/50816983)
27.关键路径中完成此工程最少需要多少天的问题：将关键路径权值加和