python3-opencv打开图片

最新推荐文章于 2024-07-06 20:28:07 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-06 20:28:07 发布 · 1.3k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv打开图片

cv2 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍使用Python和OpenCV库进行图像处理的过程，包括读取、调整尺寸、显示、裁剪图片，以及将彩色图像转换为灰度图像。通过具体代码示例，展示了如何获取图像信息、调整图像大小、显示图像、保存图像，并实现图像从彩色到灰度的转换。

import cv2
import numpy as np

def get_image_info(image):
    print(type(image))
    print(image.shape)
    print(image.size)
    print(image.dtype)
    pixel_data = np.array(image)
    print(pixel_data)

img = cv2.imread(r'test.png')  #读取项目文件下的test.png图片到img
new_img = cv2.resize(img, (416, 416), interpolation=cv2.INTER_AREA)  #把img读入的图片缩小到416*416并传给new_img
cv2.imshow("cat", new_img)  #显示new_img图片,显示窗口为cat
get_image_info(img)
cv2.imwrite(r'testa.png', new_img)  #把new_img图片写入项目文件目录下并命名为testa.png
flag = min(img.shape[0], img.shape[1])
new_img2 = img[((img.shape[0]-flag)//2):((img.shape[0]+flag)//2), ((img.shape[1]-flag)//2):((img.shape[1]+flag)//2)]
new_img2 = cv2.resize(new_img2, (416, 416), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite(r'cat.png', new_img)
gray = cv2.cvtColor(new_img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite(r'testb.png', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()