机器学习笔记

可以使用numpy中的random.choice函数随机选择数组的下标 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #a为一维数组或int值，为一维数组时会从该数组中随机选择元素，为int值时会先生成一个np.arange(a)的数组，然后从中随机选择元素 #size为int值，为选择元素的个数 #replace默认为Tru...

可以使用numpy中的linspace函数 np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) #start和stop为起始和终止位置，均为标量 #num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50 #endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔 #restep为bool值，为True时会同时返回数据...

作图存在汉字无法显示 在作图代码前添加如下代码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 作图的曲线粗细调整 plt.plot()中有一个参数 ‘linewidth’，修改参数可以改变曲线粗细程度 一个坐标系中存在多个曲线，给曲线命名 plt.plot()中有一个...

1. 获取dataframe结构中某一部分数据 在使用numpy中array格式的矩阵时，我们通常使用如A[2:4,5:10]获取数组中一部分数据，但是dataframe结构的数组就不能这么写，可以使用 iloc 方法，即index locate,另外有个相似的方法 loc , 这个方法是通过column名字进行数据定位的 import pandas as pd import numpy as n...