python pandas使用记录

本文介绍了如何在Pandas DataFrame中使用iloc和loc方法选择特定部分的数据,通过实例展示了iloc和loc的区别,iloc通过整数索引进行数据定位,而loc则通过列名进行数据定位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 获取dataframe结构中某一部分数据

在使用numpy中array格式的矩阵时,我们通常使用如A[2:4,5:10]获取数组中一部分数据,但是dataframe结构的数组就不能这么写,可以使用 iloc 方法,即index locate,另外有个相似的方法 loc , 这个方法是通过column名字进行数据定位的

import pandas as pd
import numpy as np
A=[[3,4,5],[2,3,4],[5,6,7],[4,5,6]]
A=np.array(A)
A=pd.DataFrame(A,index=['i1','i2','i3','i4'],columns=['c1','c2','c3'])
>>> A
Out[16]: 
    c1  c2  c3
i1   3   4   5
i2   2   3   4
i3   5   6   7
i4   4   5   6
>>> A.iloc[1:3,:]
Out[17]: 
    c1  c2  c3
i2   2   3   4
i3   5   6   7
>>> A.loc['i2':'i4','c1':'c2']
Out[19]: 
    c1  c2
i2   2   3
i3   5   6
i4   4   5

未完待续

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值