Gamma校正

Gamma校正

gamma校正（幂律变换）是一种重要的非线性变换，其是对输入图像灰度值进行指数变换，进而校正亮度偏差，通常应用于扩展暗调的细节。一般情况下，当Gamma校正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展；当Gamma校正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，在最简单的情况下，gamma校正通过以下的幂律表达式来定义：

函数图像如下：

其中c是常数，输入及输出均为非负值，当r=1时，输入与输出的取值范围为0到1，直线变换；当r<1时，低灰度值区域的动态范围扩大，进而图像对比度增强，高灰度值区域动态范围缩小，图像对比度降低，图像整体灰度值变大；当r>1时，低灰度值区域的动态范围缩小，进而图像对比度降低，高灰度值区域动态范围扩大，图像对比度增加，图像整体灰度值变小。Gamma校正主要运用在图像增强，目标检测及图像分析等领域。

示例代码如下：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>        
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#inc