poj3259Wormholes

Wormholes
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Description

While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is very peculiar because it is a one-way path that delivers you to its destination at a time that is BEFORE you entered the wormhole! Each of FJ's farms comprises N (1 ≤ N ≤ 500) fields conveniently numbered 1..NM (1 ≤ M ≤ 2500) paths, and W (1 ≤ W ≤ 200) wormholes.

As FJ is an avid time-traveling fan, he wants to do the following: start at some field, travel through some paths and wormholes, and return to the starting field a time before his initial departure. Perhaps he will be able to meet himself :) .

To help FJ find out whether this is possible or not, he will supply you with complete maps to F (1 ≤ F ≤ 5) of his farms. No paths will take longer than 10,000 seconds to travel and no wormhole can bring FJ back in time by more than 10,000 seconds.

Input

Line 1: A single integer, FF farm descriptions follow. 
Line 1 of each farm: Three space-separated integers respectively: NM, and W 
Lines 2..M+1 of each farm: Three space-separated numbers (SET) that describe, respectively: a bidirectional path between S and E that requires T seconds to traverse. Two fields might be connected by more than one path. 
Lines M+2..M+W+1 of each farm: Three space-separated numbers (SET) that describe, respectively: A one way path from S to E that also moves the traveler back T seconds.

Output

Lines 1..F: For each farm, output "YES" if FJ can achieve his goal, otherwise output "NO" (do not include the quotes).

Sample Input

2
3 3 1
1 2 2
1 3 4
2 3 1
3 1 3
3 2 1
1 2 3
2 3 4
3 1 8

Sample Output

NO
YES

Hint

For farm 1, FJ cannot travel back in time. 
For farm 2, FJ could travel back in time by the cycle 1->2->3->1, arriving back at his starting location 1 second before he leaves. He could start from anywhere on the cycle to accomplish this.

Source


判断有没有负环,用spfa算法,当然用贝尔曼福特算法也行。


附代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
#define INF 0x3f3f
#include<string.h>
#define MAXN 2000
#define MAXM 20010
struct Edge
{
 int from,to,val,next;
}edge[MAXM];
int dist[MAXN],vis[MAXN],head[MAXN],used[MAXN];
int n,m,top=0,k,flag;
void init() 
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(dist,INF,sizeof(dist));
    memset(head,-1,sizeof(head));
    memset(used,0,sizeof(used));
}
void addEdge(int u,int v,int w) 
{
    edge[top].from=u;
    edge[top].to=v;
    edge[top].val=w;
    edge[top].next=head[u];
    head[u]=top++;
}
int spfa(int sx)
{
    flag=0;
    queue<int>Q;
    Q.push(sx);
    dist[sx]=0;
    vis[sx]=1;
    used[sx]=1;
    while(!Q.empty() )
    {
        int u=Q.front();
        Q.pop() ;
        vis[u]=0;
        for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next )
        {
            int v=edge[i].to ;
            if(dist[v]>dist[u]+edge[i].val )
            {
                dist[v]=dist[u]+edge[i].val ;
                if(!vis[v])
                {
                    vis[v]=1;
                    Q.push(v); 
                    used[v]++;
                    if(used[v]>n)
                    {
                        flag=1;
                        return 1;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        init();
        top=0;
        int u,v,w;
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    while(m--)
    {
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); 
        addEdge(u,v,w);
        addEdge(v,u,w);
    }   
    while(k--)
    {
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        addEdge(u,v,-w);
    }
      int s=spfa(1);
      if(s)
      printf("YES\n");
      else
      printf("NO\n");
    }
    return 0;
}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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