Tensorflow:fully_connected_feed.py运行报错

最新推荐文章于 2022-03-25 16:08:58 发布

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本文介绍了解决因使用较低版本TensorFlow (0.8.0) 导致的运行时错误的方法，并提供了升级到0.12.1的具体步骤。通过命令行检查当前版本并进行更新。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Traceback (most recent call last):
File “fully_connected_feed.py”, line 279, in
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
TypeError: run() got an unexpected keyword argument ‘argv’
报错如上。
以上报错原因是Tensorflow版本过低（版本为0.8），建议升级到0.12.1

查看Tensorflow版本方法：

z790704069@ubuntu:/$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 20 2017, 18:23:56) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'0.8.0'
>>>

升级到0.12.1：

z790704069@ubuntu:/$ sudo pip install tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
如果多次安装不成功可以将whl文件下到本地安装
z790704069@ubuntu:/opt$ sudo pip install tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

z790704069@ubuntu:/$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 20 2017, 18:23:56) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'0.12.1'
>>>