map函数 python

Python函数式编程之map()

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。 
格式： 
map(func, seq1[, seq2,…]) 

**param：func and sequence

**return：map object（iterable）

Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。

1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。 
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。 
 
从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

a = map(lambda x: x**2, range(7))

a
Out[]: <map at 0x1dfb1ebdda0>	# a是map类型的对象，可以iterable
list(a)
Out[]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36]	# 转换为list进行显示

2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程： 

 
从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：

temp1 = map(lambda x,y:x*y, [2,4,6],[3,2,1])
temp1
Out[25]: <map at 0x1dfb1ebd940>
list(temp1)
Out[26]: [6, 8, 6]

当map中的调用的函数返回值是多个元素时，map中的每一个element是一个元组。如：

temp1 = map(lambda x,y: (x*y, x+y), [2,4,6], [3,2,1])
list(temp1)
Out[30]: [(6, 5), (8, 6), (6, 7)]

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需要注意的是： 
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：