leetcode 编辑距离 Edit Distance

最新推荐文章于 2024-06-25 14:15:48 发布
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分类专栏： algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/z562586756/article/details/41750915
本文介绍了一个简单且经典的动态规划问题。重点在于理解动态转移方程：dp[i][j]表示字符串1的前i个字符转到字符串2的前j个字符最少的变动次数。通过该案例帮助读者掌握动态规划的基本思想。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简单又经典的动规，以前一直没有做过，现在做个简单的纪录。


主要理解这个动态转移方程:

dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j]+1,dp[i][j]+f[i][j]) dp[i][j]表示字符串1的前i个字符转到字符串2的前j个字符最少的变动次数，若字符串i==字符串j,f[i][j]=0,else->f[i][j]=1

LeetCode 72 - 编辑距离 (Edit Distance)
互联网架构师笔记
03-02 1094
是经典的动态规划问题，重点在于掌握基本的二维动态规划算法，理解动态规划的状态定义与转移，同时还能扩展到许多字符串匹配变体问题。这道题在算法和面试中的重要性极高，以下是解法及相关变体总结。
LeetCode 第72题：编辑距离
Gemini的博客
06-08 602
编辑距离问题是一类经典的动态规划问题，它通过最小化字符串之间的编辑操作数来衡量两个字符串的相似度。我们讨论了三种解决方法：基础动态规划、递归+记忆化搜索以及空间优化的动态规划。这些方法各有优缺点，在不同的应用场景中都能发挥重要作用。通过这些例子和详细的解析，希望大家能够对编辑距离问题有更深入的理解。在实际的开发中，动态规划不仅仅适用于字符串问题，还能解决许多其他复杂问题。就像人生中的各种挑战一样，我们总能找到最优的解决方案。
【LeetCode每日一题系列】编辑距离
haojz
04-01 1802
提示： 文章目录前言总结 前言 总结
leetcode 编辑距离
dawn_cx的专栏
08-26 722
class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { // Start typing your C/C++ solution below // DO NOT write int main() function int row=word1.length();
LeetCode编辑距离
qq_36854246的博客
04-06 173
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 1、插入一个字符 2、删除一个字符 3、替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = “horse”, word2 = “ros” 输出：3 解释： horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’) rorse -> rose...
一文看懂 编辑距离(Edit Distance) 动态规划算法详解 JS代码实现
c327127960的博客
02-29 1582
一文看懂 编辑距离(Edit Distance) 动态规划算法详解 JS代码实现
【CT】LeetCode手撕—72. 编辑距离
weixin_44382896的博客
06-25 655
编辑举例 ——> 动态规划。
leetcode:72. 编辑距离
uncle_ll的博客
09-07 372
dp[i][j]表示字符word1[:i+1] 和word2[:j+1]二者相同时候需要执行的操作数。
c语言-leetcode题解之0072-edit-distance.zip
最新发布
09-13
在LeetCode平台上，第72题“Edit Distance”就是关于解决编辑距离问题的算法题目。该题要求编写一个函数，输入两个字符串word1和word2，返回它们之间的最小编辑距离。实现这一功能，需要对动态规划的原理有深刻理解...
leetcode编辑距离
天启的博客
04-06 248
1.动态规划 首先需要考虑如下三种情况： 1）word1[0,1,...i-1]到word2[0,1,2....j-1]需要k步，则word1[0,1,...i]到word2[0,1,2....j]需要多少步呐？ 如果word1[i]==word2[j],只需要k步将word1[0,1...i-1]变为word2[0,1.....j-1]即可；如果word1[i]!=word2[j],还...
leetcode：Edit Distance 编辑距离
06-11 563
一道经典的dp题目 题目的意思是给出单词word1和单词word2，我们要
LeetCode-Edit Distance 编辑距离与动态规划
上帝已逝，自求多福
06-18 3770
作者：disappearedgod 文章出处：http://blog.youkuaiyun.com/disappearedgod/article/details/24662201 时间：2014-4-28 题目 解法 DP解法
LeetCode | Edit Distance（字符串编辑距离）
solar一抹阳光的专栏
08-11 1002
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word:
leetcode 72. 编辑距离(动态规划)
lwgkzl的博客
07-27 2437
题目： 给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -&gt...
leetcode之编辑距离问题
ahelloyou的博客
07-04 408
编辑距离问题 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e') 输入：word1 = "intention",
LeetCode 20200217（编辑距离）
puying1的博客
02-17 150
1.编辑距离 当word1的第i个和word2的第j个相等的时候 就可以不考虑这一对了 直接考虑下一对 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; 如果不相等 那么就需要进行操作了 插入的时候 dp[i][j]=dp[i][j-1] 替换的时候 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; 删除的时候 dp[i][j]=dp[i-1][j]; 别人的简洁代码如下 自己没写 cl...
leetcode解题之编辑距离
l888c的专栏
04-07 246
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删...
【Leetcode72】编辑距离（动态规划）
发现问题，并解决问题，批判性思维
12-10 1670
编辑距离可以通过以下三种操作进行计算：插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。初始条件：也只有两个字符串都相同或者都是空时编辑距离才为0，先全都将。根据状态转移方程，下标大的dp值都能从下标小的dp值计算得到，所以。边界：如果word1和word2其中一个没字母，即。个单词，变换到word2中前。个字符，最少需要的动作次数。，即一路加到底和一路减到底。（3）边界+初始条件。是边界情况，值分别为。
C语言实现LeetCode编辑距离算法解析
3. 编辑距离问题（Edit Distance） 4. 动态规划算法 详细知识点： 1. C语言编程： C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，以其高效率和灵活性著称。它是由Dennis Ritchie在1972年在AT&T的贝尔实验室开发的。C语言...
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