深度学习之TensorFlow实战一（安装配置篇）

前言：
本人是名工作6年多的移动开发工程师，对人工智能非常着迷，正在学习及实战。
《深度学习之TensorFlow实战》系列为本人原创，会以程序员的角度梳理及剖析整个学习流程，非本人允许请勿转载，谢谢！
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我的电脑配置及相关软件版本如下：
Win7 +Python3.6.0(Anaconda3-4.3.21)+Tensorflow的安装与配置（不用切换python3.5）

一、首先进入Anaconda官网下载 

https://www.anaconda.com/download/

各位根据自己电脑配置下载对应的版本，我这里下载的是Python3.6version 64bit的版本

下载并安装完成后，打开 CMD， 输入 'conda --version', 如果输出如下信息

4.3.21

Anaconda 安装成功。

2.安装 TensorFlow

由于国外的镜像下载比较慢，所以我在这里使用的是清华大学镜像仓库，下载速度会比较快。

安装 CPU 版本：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

正在安装：


安装完成：


输出如下信息表示成功：
      Successfully uninstalled html5lib-0.999
Successfully installed html5lib-0.9999999 markdown-2.6.9 protobuf-3.4.0 tensorfl
ow-1.3.0rc0 tensorflow-tensorboard-0.1.6
红色警告暂时忽略，只是弃用了一些电脑配置的东西。

3.测试验证是否可以使用。

输入：Python，进入Python编程环境。然后输入：

[java]  view plain  copy

1. >>> import tensorflow as tf  
2. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
3. >>> sess = tf.Session()  
4. >>> print(sess.run(hello))  

正确的话，会输出：

[java]   view plain  copy

1. Hello, TensorFlow!  
   
   

到此 环境安装与配置 到此结束，下一章，我会更新 一个项目实战，敬请期待，谢谢！