z471365897的专栏

# -*- coding: utf-8 -*- import urllib from bs4 import BeautifulSoup local="D:\\PythonPractice\\WebCrawler\\Photo\\" def get_content(url): """doc.""" html=urllib.urlopen(url) content=html.r

# -*- coding: utf-8 -*- #用户数据 from math import sqrt critics = { 'user1': {'goods1': 2.5, 'goods2': 3.5, 'goods3': 3.0, 'goods4': 3.5, 'goods5': 2.5, 'goods6': 3.0}, 'user2': {'goods1': 3.0, 'goods2'

# 神经网络和深度学习 ## 1. 激活函数 1. tanh(z)的效果大多数时候都**好于**sigmoid(z),因为tanh(z)的中间值为0，方便下一层迅速计算而sigmoid的中间为0.5，不方便下一层迭代 2. sigmoid的输出值为0到1，如果是二项分类建议在输出层使用,以为他能使一个线性函数输出至0到1 ## 2. 为什么需要非线性激活函数 1. 没有激

main.m是类似于主函数，是整个程序的骨干，所引用的函数如果不是系统默认的函数就是那么就是引用其他的文件 C++的数据是串行的，而matlab的程序是批处理的程序。批处理是指一次加载所有数据把需要用到的参数先算完，然后组合。而串行是指当需要计算的时候我才计算，不需要的计算的时候可能先不算 main.m文件中26行到30行表明要加载数据的类型，33行 加载数据到data，是自己写的工具类，具体内容需