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数据库主从延迟，指的是在主从数据库复制过程中，从服务器（Slave）上的数据与主服务器（Master）上的数据之间存在的时间差或延迟。然而，主从延迟问题却常常成为制约系统性能的瓶颈，影响数据的及时同步和业务的高效运行。回顾本文的主要内容，总结主从延迟问题的成因和解决方案。强调解决方案的重要性和有效性，以及其对构建高效、稳定数据库环境的积极意义。本文旨在深入剖析数据库主从延迟的成因，并提供一套行之有效的解决方案，助力数据库管理员和开发人员构建更加高效、稳定的数据库环境。

面试了无数公司，我总结了这些 Mysql 面试题（内附答案）

在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应。数据为什么会不一致这样的问题主要是在并发读写访问的时候，缓存和数据相互交叉执行。一、单库情况下同一时刻发生了并发读写请求，例如为A(写) B (读)2个请求 A请求发送一个写操作到服务端，第一步会淘汰cache，然后因为各种原因卡主了，不在执行后面业务(例：大量的业务操作、调用

SQL语句中 LEFT JOIN后用 ON 还是 WHERE，有什么区别 ？

在中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴就应该都知道要对数据进行拆分了，可是要如何拆分才是比较好呢！下面结合图文，思路，与大家聊聊设计与拆分方案。我们都知道拆分有分为垂直拆分与水平拆分。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大

前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较，全文索引就是为这种场景设计的。全文索引（Full-T

为了提高事务的吞吐量，MySQL 可以处理并发执行的多个事务，但是如果并发执行多个插入新记录的 SQL 语句，可能会导致主键的不连续。如下图所示，事务 1 向数据库中插入 id = 10 的记录，事务 2 向数据库中插入 id = 11 和 id = 12 的两条记录：图 4 - 并发事务的执行不过如果在最后事务 1 由于插入的记录发生了唯一键冲突导致了回滚，而事务 2 没有发生错误而正常提交，在这时我们会发现当前表中的主键出现了不连续的现象，后续新插入的数据也不再会使用 10 作为记录的主键。no

1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase两种数据库之间的区别：关系型数据库：关系型数据库的特性1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库；2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间

刚安装好MySQL，有一个默认密码，比较复杂，我们可以先使用这个复杂密码登录，登录成功后使用命令[alter user ‘root’@‘localhost’ identified by ‘root’;]修改密码即可。 我这里修改后的密码是root，接着我想用Navi...

Java面试总结（2021优化版）已发布在个人微信公众号【技术人成长之路】，优化版首先修正了读者反馈的部分答案存在的错误，同时根据最新面试总结，删除了低频问题，添加了一些常见面试题，对文章进行了精简优化，欢迎大家关注！???????? 【技术人成长之路】，助力技术人成长！更多精彩文章第...