ORACLE 中 WITH AS 的用法

Oracle中的WITH AS短语,也称为子查询部分,用于定义SQL片段以提高查询可读性和性能。它可以在UNION ALL等操作中重用,减少重复执行的成本。文章通过实例介绍了如何使用CTE(公用表表达式)来改进嵌套查询的可维护性和效率,并给出了注意事项。

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    今天在客户现场维护代码时看到了代码的原作者写到的WITH AS 不甚了解,于是百度了一下。尊重原创,原帖传送门:http://blog.youkuaiyun.com/wanghai__/article/details/4776631  以及 这篇转载:(原出处转载者也未声明,顾留下转帖传送门)http://blog.youkuaiyun.com/shaochao14/article/details/6223052

下面是摘抄并整合的部分。

一.WHAT:

    WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring,可以用来定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用,也可以提高sql语句的可读性,
也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。其中特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。

    如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。


二.HOW:


先看下面一个嵌套的查询语句:
select * fro

### Oracle SQL 中多个 `WITH` 子句的用法Oracle SQL 中,可以使用多个 `WITH` 子句(也称为公共表表达式或 CTEs),这使得复杂的查询更加模块化和易于理解。每个 `WITH` 子句定义了一个临时的结果集,可以在后续查询中多次引用。 #### 基本语法结构 ```sql WITH cte_name1 AS ( SELECT ... ), cte_name2 AS ( SELECT ... ) SELECT * FROM cte_name1, cte_name2; ``` 这种结构允许在一个查询中定义多个独立的逻辑部分,并且这些部分之间还可以相互依赖[^1]。 #### 实际应用案例 考虑一个场景,在其中需要计算两个不同时间段内的销售数据并比较它们: ```sql WITH sales_q1 AS ( SELECT customer_id, SUM(amount_sold) q1_sales FROM sales WHERE time_id BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31' GROUP BY customer_id ), sales_q2 AS ( SELECT customer_id, SUM(amount_sold) q2_sales FROM sales WHERE time_id BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-06-30' GROUP BY customer_id ) SELECT s1.customer_id, COALESCE(s1.q1_sales, 0) "Q1 Sales", COALESCE(s2.q2_sales, 0) "Q2 Sales" FROM sales_q1 s1 FULL OUTER JOIN sales_q2 s2 ON s1.customer_id = s2.customer_id; ``` 此查询首先分别计算第一季度 (`sales_q1`) 和第二季度 (`sales_q2`) 的销售额,最后通过全外连接将两者结合起来显示每位客户的两个季度销售情况。 #### 复杂嵌套示例 当涉及到更复杂的数据处理需求时,也可以让后面的CTE基于前面已经定义好的CTE来进行进一步的操作: ```sql WITH raw_data AS ( SELECT * FROM some_table ), processed_data AS ( SELECT id, name, value * 1.15 adjusted_value FROM raw_data ), final_results AS ( SELECT p.id, p.name, AVG(p.adjusted_value) avg_adjusted_value FROM processed_data p GROUP BY p.id, p.name ) SELECT fr.* FROM final_results fr; ``` 这里展示了如何逐步构建最终所需的信息层次——从原始数据到经过调整后的中间状态再到汇总统计结果。
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