15、类记忆过程与Tsien连通性理论解析

类记忆过程与Tsien连通性理论解析

1. 类记忆系统模型特性

在对类记忆系统的研究中，构建的模型呈现出诸多有趣特性。首先，该模型不仅实现了突触连接，还具备非突触神经调节连接。其次，模型中出现了一种本质上无选择的计算过程，它重现了被称为早期长时程增强（LTP）的神经过程，并且支持了在该情境下适用的赫布假说。再者，赫布突触强度的改变需要突触外输入，这一发现与相关研究结果相符。同时，在计算过程中自发出现了一种名为卷积的数学程序。

另外，用于重构记忆的“指令”或“程序”主要存在于记忆痕迹的突触复合体及其底物连接中。这类似于原始计算机的“硬接线”，但不同的是，突触连接具有可塑性，底物连接则具有流动性。该模型还在计算上实现了诸如全局同步、存储和检索机制等现象，而且就GN而言，执行计算无需中央执行或控制单元。

这些特性在神经形态人工智能研究中颇具价值，特别是神经调节、内存计算和卷积现象。通过将模型置于有限维实希尔伯特空间中，对某些经过实验验证的大脑过程，如LTP和赫布学习、单纯突触连接的不足以及记忆形成过程中突触密度的变化等，进行了计算描述。

2. 记忆存储位置推测

对于记忆存储位置，推测Ai网络位于海马体或内侧颞叶的其他部位，在这里传入刺激类型通常作为短期记忆痕迹暂时存储，之后迁移到新皮层或其分区，推测M网络或网络集合位于此处，用于存储长期记忆痕迹。不过，海马体和新皮层之间的分工并非绝对，两者都可能包含两种类型的记忆痕迹。

当半稳定且易逝的本征态（即放电模式）实际放电时，人们会体验到被检索的记忆。而这些记忆的“程序”存储位置，在模型中推测它们共同存在于b神经元或b神经元网络之间的突触和突触外连接中，以及满足诸如LTP定理假设中的条件，也就