纳米架构可靠性权衡评估
1. 利用NANOLAB进行布尔网络可靠性分析
1.1 NAND门的可靠性和熵度量
NAND门的输出概率分布是不对称的,因为只有一种输入组合会使输出为逻辑低。通过观察不同KT值下单个NAND门和不同阶NAND CTMR配置输出的熵曲线,我们可以得到以下结论:
- 输入均匀分布时 :在较低KT值下,熵较低;随着KT值增加,熵增加,逻辑裕度减小。当KT = 1时,均匀分布情况下的熵值较低,逻辑裕度更好。
- 输入非均匀分布(概率为0.8为逻辑高)时 :熵值高于输入均匀分布的情况,因为输入为逻辑高的概率较高,NAND门输出非激励状态的概率也较高,逻辑裕度有所降低。
不同阶NAND CTMR配置在不同KT值下的熵曲线也呈现出不同的特征:
- 0阶CTMR(TMR) :在较低热能水平下,熵值较高,逻辑裕度较低。
- 1阶CTMR :在较低热能水平下,熵值低于0阶CTMR。
- 2阶CTMR :在KT = 0.25时,熵值急剧上升,表明其降低了计算的可靠性。
这表明每个架构配置都有可靠性/冗余权衡点,超过这些点增加冗余水平,架构的可靠性要么保持不变,要么变差。
1.2 逻辑块的可靠性和熵度量
对于逻辑块的CTMR配置输出的熵曲线,我们分两种输入分布情况进行分析:
- 输入均匀分布 :在较低KT值下,随着CTMR阶数增加
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