48、容器与Kubernetes安全攻防全解析

容器与Kubernetes安全攻防全解析

容器基础与Docker概述

容器技术因其能在特定主机(如运行Amazon Linux 2的主机)上运行基于特定版本(如“Buster”)的容器,为软件架构的扩展和软件的弹性提供了有力支持。而Docker是大家最为熟悉的容器工具,在过去甚至现在,“Docker”和“容器”这两个词几乎可以互换使用。

不过,Docker并非容器运行时接口(CRI),它将其容器运行时接口ContainerD进行了开源。本质上,Docker是一个命令行界面(CLI),通过与Docker守护进程这个API协同工作,来编排单个计算设备上的容器。Docker-Compose可用于在同一台机器上编排多个容器,而曾经的Docker Swarm类似于Kubernetes,能跨多台服务器管理Docker,但随着Kubernetes的兴起,Docker Swarm已被弃用,如今Docker使用Kubernetes进行集群管理。此外,Docker具备强大的网络功能,但这些功能的暴露方式也带来了不少问题。

寻找Docker守护进程

在Windows操作系统中,通过简单的点击操作就可能使Docker守护进程暴露。Docker利用Unix套接字将命令从Docker CLI传递到Docker API,这也导致了一些Docker端口直接暴露在互联网上。我们可以通过简单的扫描来查找这些暴露的Docker守护进程,具体操作如下:
在云环境中搭建的Kali实例的新shell中运行nmap扫描标准Docker容器端口。扫描结果会显示主机上的Docker API,该API规范允许我们像使用CLI工具一样与Docker守护进程进行全面交互,无需携带必要的二进制文件就能在

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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