61、商业智能与数据仓库：决策支持的核心力量

商业智能与数据仓库：决策支持的核心力量

1. 商业智能的发展趋势

商业智能领域正经历着快速的变革，出现了一些显著的发展趋势：
- 商业智能设备 ：供应商提供专为数据仓库和商业智能应用优化的即插即用设备。这些新设备具有更好的性价比、简化的管理、快速安装、可扩展性和快速集成等优点。提供此类设备的供应商包括 IBM、Netezza、EMC Greenplum 和 Teradata Aster 等。
- 商业智能即服务 ：供应商将数据仓库和商业智能作为服务提供。基于云的服务使企业无需硬件、软件或额外人员即可快速开发数据仓库。这些预包装服务为特定行业和容量提供“即用即付”模式，并为组织提供了在不承担大量时间和成本的情况下对商业智能项目进行试点测试的机会。提供此类服务的供应商有 IBM、Oracle、Microsoft、Teradata、MicroStrategy 和 SAP 等。
- 大数据分析 ：大数据现象为数据分析创造了新的市场。组织正将社交媒体作为获取信息和知识的新来源，以获得竞争优势。
- 个人分析 ：OLAP 将数据分析带到组织内每个终端用户的桌面。移动商业智能将业务决策扩展到组织之外。商业智能现在可以部署到更接近客户的移动用户。主要要求是商业智能终端用户对业务有关键理解。一些个人分析供应商包括 MicroStrategy、QlikView 和 Tableau。自助式、个性化数据分析的趋势正在增长。可以想象，几年后，终端用户将在智能手机上拥有根据个人兴趣定制的智能数据分析代理，为用户提供有关个人兴趣的最新“智能知识”。