TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别
TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别
主要步骤:
获取mnist数据集
分别创建regression和convolution的模型,设置对应的计算方式、参数等信息
创建regression、convolution 获取数据,调用对应模型进行训练、测试 最后保存对应模型
创建mnist接口,使用flask调用,使用返回的数据渲染界面,并进行发布
注:
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
使用本机ip访问界面,需要在防火墙中设置对应端口的
原创
2021-06-18 02:05:49 ·
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