S2SH整合以及图片上传(6)之图片上传

本文详细介绍使用Struts2框架实现图片上传的过程,包括前端页面设计、DTO对象创建、图片处理逻辑及数据库交互等关键步骤。

    从本篇文章开始,我们讲一下图片上传。

    由于前面的S2SH搭建很成功,这里我们可以把前面的项目备份一份,以供以后相似的项目调用。

    这些都是题外话,我们现在开始讲如何进行图片上传。

    这里的图片上传主要用到的是struts2中的文件上传功能,具体的jar包,前面再导入struts2的jar包的时候,已经全部导入了,所以现在不需要额外的导入jar包。

    第一步,我们现在add.jsp页面中添加一些输入组件:

    

    add.jsp具体内容如下:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
<%@ taglib uri="/struts-tags" prefix="s"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <base href="<%=basePath%>">
    
    <title>Person Operate Page</title>
	<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
	<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
	<meta http-equiv="expires" content="0">    
	<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
	<meta http-equiv="description" content="This is my page">
	<!--
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
	-->
  </head>
  
  <body>
   	<h2>S2SH整合以及图片上传</h2>
   	<h2>添加人员</h2>
   	<s:form action="person!add" namespace="/person" method="post" enctype="multipart/form-data">
		<table>
			<tr>
				<td>图片</td>
				<td><input type="file" name="personDto.image" /></td>
			</tr>
			<tr>
				<td>人员姓名</td>
				<td><input type="text" name="personDto.name" /></td>
			</tr>
			<tr>
				<td><input type="submit" value="添加" /></td>
			</tr>
		</table>
	</s:form>
   	
  </body>
</html>

    第二步,我们需要创建一个DTO,即数据传输对象,用来接收前台传来的参数:

    PersonDto内容如下:

package com.ssh.dto;

import java.io.File;

public class PersonDto {

    //上传文件
    private File image;  
    //上传文件名  
    private String imageFileName;
    //人员名称
    private String name;
	
    public File getImage() {
		return image;
	}
	public void setImage(File image) {
		this.image = image;
	}
	public String getImageFileName() {
		return imageFileName;
	}
	public void setImageFileName(String imageFileName) {
		this.imageFileName = imageFileName;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
}

    第三步,我们在PersonAction中进行参数接受,以及将图片上传至服务器中:

    这里,我们采用UUID来对文件命名,以防出现重名文件:

    PersonAction代码具体如下:

package com.ssh.action;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

import javax.annotation.Resource;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.struts2.ServletActionContext;

import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;
import com.ssh.dto.PersonDto;
import com.ssh.po.Person;
import com.ssh.service.PersonService;

public class PersonAction extends ActionSupport{

	private static final long serialVersionUID = 1L;

	@Resource
	private PersonService personService;
	
	//定义dto对象,接受前台传来的参数
	private PersonDto personDto;

	public PersonDto getPersonDto() {
		return personDto;
	}

	public void setPersonDto(PersonDto personDto) {
		this.personDto = personDto;
	}

	//定义实体对象
	Person person = new Person();
	
	public String add(){
		//接受实际文件名,不能为中文
		String realName = personDto.getImageFileName();
		
		//此处使用UUID,防止一个目录下面出现太多文件,以及重名覆盖问题
		String uuidName = UUID.randomUUID().toString()+"_"+realName;
		
		//得到文件名的hashCode的值,得到的就是uuidName这个字符串对象在内存中的地址
		String hash = Integer.toHexString(uuidName.hashCode());
		//获得要存放图片的绝对路径  
		String realpath = ServletActionContext.getServletContext().getRealPath("images");
		
		//让IMGURL路径随realpath路径一起变化
		String imgurl = "images";
		
		for(char c : hash.toCharArray()){
			realpath +="/"+c;
			imgurl +="/"+c;
		}
		
		//获取图片存放路径名
		imgurl +="/"+uuidName;

        System.out.println("imgurl ="+imgurl); 
        System.out.println("realpath ="+realpath);
        //在路径下创建上传的文件  
        File savefile = new File(new File(realpath),uuidName);  
        if(uuidName!=null){  
            if(!savefile.getParentFile().exists()){  
            	//如果路径不存在,则创建一个  
                savefile.getParentFile().mkdirs();  
                //把上传的文件保存在路径中  
                try {
					FileUtils.copyFile(personDto.getImage(), savefile);
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}   
            }  
        } 
		
		
		person.setName(personDto.getName());
		person.setImgurl(imgurl);
		
		try {
			personService.save(person);
		} catch (Exception e) {
			//e.printStackTrace();
			return "addError";
		}
		return SUCCESS;
	}
}

    第四步,由于在实际应用中,我们出现异常时,不返回异常打印,而是回到添加页面,所以,我们在异常打印中配置了一个return “addError”,此处用来返回添加页面。因此,我们需要在struts2的配置文件中在添加一个result,如下:

    

    具体代码如下:

<result name="addError">/add.jsp</result>

    第五步,由于我们此时采用的是UUID文件命名,所以文件名会比较长,这个时候,原来的imgurl的长度就会显得不足,如果出现不足的情况,程序是会报异常的。

    这个时候,我们就需要将原来的imgurl长度改一下,让它长度能够容纳下UUID的文件名。

    我们需要改PErson.hbm.xml中的imgurl的length参数,将其从原来的20改为200:


    这个时候去运行,发现,程序并没用将数据库的imgurl的长度调为200,还是原来的20,那么我们只好再进数据库中,自己手动调一下imgurl的长度了:

    打开Navicat for MySQL,在其中找到我们的数据库bbs,然后打开该数据库,选中t_person这张表,选择设计表:

    

    接着将imgurl的长度该为200即可:

    

    第六步,我们需要在项目的WebRoot中新建一个名为images的文件夹:

    

    第七步,测试程序运行结果:

    

    

    

    进入到tomcat服务器中可以发现,该图片已经上传成功了:

    

    在控制台也会打印出如下输出结果:

    

    打开数据库,发现里面也会存一个S2SH的数据: 

   

    至此,图片上传功能已实现!

    S2SH整合以及图片上传(7)之解决懒加载

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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