lambda表达式

1、lambda是什么？

举个例子如下：

1 func=lambda x:x+1
2 print(func(1))
3 #2
4 print(func(2))
5 #3
6 
7 #以上lambda等同于以下函数
8 def func(x):
9     return(x+1)

        lambda表达式定义了一个匿名函数，函数体比def简单很多。其主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能封装有限的逻辑进去。上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

2、lambda的应用

1.map函数，我们使用map函数可以对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会遍历列表中的每一个元素，并对每一个元素执行传递过来的函数参数，之后输出到新列表中。

1 m_li = [12, 45, 68]
2 new_list =list(map(lambda x: x + 100, m_li))
3 print(new_list)
输出：[112, 145, 168]

此外，map函数还可以用于多个列表的相加：

1 m_li1 = [1, 2, 3]
2 m_li2 = [4, 5, 6]
3 new_list = list(map(lambda x, y: x + y, m_li1, m_li2))
4 print(new_list)
输出：[5, 7, 9]

2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作（reduce函数在python3的内建函数移除了，放入了functools模块）：

1 from functools import reduce
2 m_li = [11,22,33]
2 func1 = reduce(lambda x, y: x + y, m_li)
3 print(func1)
输出：66

3.filter函数，可以根据条件对数据进行过滤：

1 m_li = [11, 22, 33]
2 new_list = list(filter(lambda arg: arg > 20, m_li))
[22, 33]