HDU-1058DP打表

Humble Numbers

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 29416    Accepted Submission(s): 12880


Problem Description
A number whose only prime factors are 2,3,5 or 7 is called a humble number. The sequence 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 24, 25, 27, ... shows the first 20 humble numbers.

Write a program to find and print the nth element in this sequence
 

Input
The input consists of one or more test cases. Each test case consists of one integer n with 1 <= n <= 5842. Input is terminated by a value of zero (0) for n.
 

Output
For each test case, print one line saying "The nth humble number is number.". Depending on the value of n, the correct suffix "st", "nd", "rd", or "th" for the ordinal number nth has to be used like it is shown in the sample output.
 

Sample Input
1 2 3 4 11 12 13 21 22 23 100 1000 5842 0
 

Sample Output
The 1st humble number is 1. The 2nd humble number is 2. The 3rd humble number is 3. The 4th humble number is 4. The 11th humble number is 12. The 12th humble number is 14. The 13th humble number is 15. The 21st humble number is 28. The 22nd humble number is 30. The 23rd humble number is 32. The 100th humble number is 450. The 1000th humble number is 385875. The 5842nd humble number is 2000000000.

题意:就是找出2,3,5,7的倍数中第几位来,有点打表的意思。

坑点:主要是输出部分,11,12,13后缀都是th,这个是坑。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[6000];
int main()
{
    int n,a,b,c,d,m;
    int Min,Max;
    dp[1]=1;
    a=b=c=d=1;
    n=1;
    while (n<=5842)
        {
            Min=min(2*dp[a],min(3*dp[b],min(5*dp[c],7*dp[d])));        //*dp[i]可以避免重复
            dp[++n]=Min;
            if (Min==2*dp[a])
                a++;
            if (Min==3*dp[b])
                b++;
            if (Min==5*dp[c])
                c++;
            if (Min==7*dp[d])
                d++;
        }
    while (cin>>m&&m)
        {
            if (m%10==1&&m%100!=11)
                printf("The %dst humble number is %d.\n",m,dp[m]);
            else if (m%10==2&&m%100!=12)
                    printf("The %dnd humble number is %d.\n",m,dp[m]);
                else if (m%10==3&&m%100!=13)
                        printf("The %drd humble number is %d.\n",m,dp[m]);
                    else printf("The %dth humble number is %d.\n",m,dp[m]);
        }
    return 0;
}

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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