微信公众平台消息接口开发(1)启用接口

在这篇微信公众平台开发教程中,我们假定你已经有了PHP语言程序、MySQL数据库、计算机网络通讯、及HTTP/XML/CSS/JS等基础。

本系列教程将引导你完成如下任务:

  1. 申请百度云平台资源
  2. 启用微信公众平台开发模式
  3. 接收、发送、事件消息类型详解
  4. 获取接收到的五种消息
  5. 回复文本、图文、音乐
  6. 小黄鸡聊天机器人开发
  7. 亲子鉴定、情侣相、夫妻相应用开发
  8. 在线点歌应用开发
  9. 微网站开发

 

第一篇 申请服务器资源

创建百度云应用

申请账号

登录http://developer.baidu.com/bae ,使用邮箱或者手机注册一个账号,注册需要同时绑定手机并且验证邮箱。

 

创建应用

注册并登录成功以后,点击右上侧的,弹出如下窗口。

 

应用名称自己随便填写一个,接入方式选择“手机web应用”,然后点击确定。

说明:在以下的教程中,您可以将所有我填写为pondbay的地方改为你的一个相应的名称,如果您没有想好名称,最简单的方法就是qq这两个字符+qq号码,比如方倍工作室的QQ是1354386063,那么就将"pondbay"改为"qq1354386063"

 

选择“云环境(BAE)”,

在新的窗口中,填写应用域名的名称,环境类型选择PHP,其他根据自己需要选择或者使用上图默认值,然后点击确定

注意:此处填写的域名将要在下面填写URL时用到。可以先保存下来。 

 原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wechat-tutorial.html 

创建版本

在版本管理中,点击创建新版本

版本号填写0,然后保存。

 原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wechat-tutorial.html 

上传代码

将以下代码中的token改为你的名称,并另存为index.php。

注意:此处填写的Token将要在下面填写URL时用到。可以先保存下来。 
复制代码
<?php
/*
    方倍工作室 http://www.cnblogs.com/txw1958/
    CopyRight 2013 www.doucube.com  All Rights Reserved
*/

define("TOKEN", "pondbay");
$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
if (isset($_GET['echostr'])) {
    $wechatObj->valid();
}else{
    $wechatObj->responseMsg();
}

class wechatCallbackapiTest
{
    public function valid()
    {
        $echoStr = $_GET["echostr"];
        if($this->checkSignature()){
            echo $echoStr;
            exit;
        }
    }

    private function checkSignature()
    {
        $signature = $_GET["signature"];
        $timestamp = $_GET["timestamp"];
        $nonce = $_GET["nonce"];

        $token = TOKEN;
        $tmpArr = array($token, $timestamp, $nonce);
        sort($tmpArr);
        $tmpStr = implode( $tmpArr );
        $tmpStr = sha1( $tmpStr );

        if( $tmpStr == $signature ){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }

    public function responseMsg()
    {
        $postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];

        if (!empty($postStr)){
            $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
            $fromUsername = $postObj->FromUserName;
            $toUsername = $postObj->ToUserName;
            $keyword = trim($postObj->Content);
            $time = time();
            $textTpl = "<xml>
                        <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
                        <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
                        <CreateTime>%s</CreateTime>
                        <MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType>
                        <Content><![CDATA[%s]]></Content>
                        <FuncFlag>0</FuncFlag>
                        </xml>";
            if($keyword == "?" || $keyword == "?")
            {
                $msgType = "text";
                $contentStr = date("Y-m-d H:i:s",time());
                $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
                echo $resultStr;
            }
        }else{
            echo "";
            exit;
        }
    }
}
?>
复制代码

 

然后将其压缩成ZIP格式,不能用RAR格式

这样会生成一个index.zip的文件。

回来版本管理中

选择包上传更新

选择刚才压缩好的zip包,点击上传。

确定生效,并且点击 ,点击后如下图。

百度云应用的创建就成功了。

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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